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基于物品的协同过滤算法实现
基于物品的协同过滤算法实现本内容主要通过一个算例实现学习itemCF的推荐,包括实现的基本步骤。基于物品的协同过滤算法实现 1.计算物品之间的相似度 ->通过同现矩阵实现 2.根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表算例实现一个简单的电影网站的推荐算法,数据集合中有电影、用户、及用户对电影的评价数据集采用MovieLens中的small.csv...原创 2018-06-04 19:13:24 · 3074 阅读 · 1 评论 -
堆及堆排序
堆什么是堆?堆是一棵完全二叉树,并满足nodei>=node2∗i+1andnodei>=node2∗i+2{node{_i}>=node_{2*i+1} and node_i>=node_{2*i+2}}nodei>=node2∗i+1andnodei>=node2∗i+2(大顶堆)或者nodei&lt原创 2019-03-05 20:24:35 · 269 阅读 · 0 评论