[每日一记]2022-08-14

最新推荐文章于 2025-11-11 10:47:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-11 10:47:00 发布 · 255 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #spring #开发语言

本文介绍了一种通过实现 RequestInterceptor 接口来为 Feign 客户端的所有请求添加公共头部信息的方法，确保微服务间调用时能正确传递租户ID。

1、RequestInterceptor

微服务之前调用的时候请求不会传递参数，通过实现RequestInterceptor接口,完成对所有的Feign请求,传递请求头和请求参数。

定义

public class BaseFeignTenantInterceptor implements RequestInterceptor {

	@Override
	public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
		if (StrUtil.isBlank(TenantContextHolder.getTenantId())) {
			return;
		}
		requestTemplate.header(CommonConstants.TENANT_ID, TenantContextHolder.getTenantId());
	}
}

注入：

@Configuration
public class BaseFeignTenantConfiguration {
	@Bean
	public RequestInterceptor baseFeignTenantInterceptor() {
		return new BaseFeignTenantInterceptor();
	}
}

自动配置

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
    com.joolun.cloud.common.data.cache.RedisTemplateConfig,\
    com.joolun.cloud.common.data.cache.RedisCacheManagerConfig,\
    com.joolun.cloud.common.data.cache.RedisCacheAutoConfiguration,\
    com.joolun.cloud.common.data.tenant.TenantConfigProperties,\
    com.joolun.cloud.common.data.datascope.DataScopeProperties,\
    com.joolun.cloud.common.data.tenant.TenantContextHolderFilter,\
    com.joolun.cloud.common.data.tenant.BaseFeignTenantConfiguration,\
    com.joolun.cloud.common.data.mybatis.MybatisPlusConfig,\
    com.joolun.cloud.common.data.datascope.shop.ShopScopeProperties,\
    com.joolun.cloud.common.data.resolver.WebMvcConfig

scut_lyq00
关注
【Python训练营】Python每日一练----第15天:字串排序
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
02-09 3022
【Python训练营】Python每日一练----第15天:字串排序
OceanBase 分布式数据库【信创/国产化】- 登录 OceanBase 租户
简简单单Onlinezuozuo
04-28 1098
OceanBase 数据库（OceanBase Database）是一款完全自研的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新 TPC-C 标准测试，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。OceanBase 是蚂蚁集团开发2010 年研发完成，2020 年蚂蚁成立全资公司“北京奥星贝斯科技有限公司”独立运营OceanBase 特性原生分布式架构金融级高可用透明水平扩展。
多租户改造（字段隔离和表隔离混合模式）
crf_c的博客
09-27 4361
字段隔离为主，表隔离为辅实现多租户改造
【分享】Mybatis-plus多租户插件实现数据隔离方案分享
码农阿福的博客
12-14 4457
多租户：多租户技术又称多重租赁技术，是一种软件即服务的软件服务架构（简称SaaS）。同一个系统开放给多个组织/用户使用，每个组织/用户需要进行数据隔离，并且每个组织/用户可以自定义自己租用系统的个性化配置。使用多重租赁技术还有PaaS,IaaS等。
基于MyBatis-Plus实现多租户数据隔离的完整解决方案
最新发布
weixin_30021053的博客
11-11 805
直接写 XML 是最容易绕过租户控制的地方，必须加强审查：❌ 错误示范：</select>✅ 正确做法：</select>或者借助<bind>标签从上下文中取值：</select>但注意：OGNL 表达式不利于测试，建议仅作备用方案。对于跨租户汇总类查询（如报表统计），可以用显式关闭插件：回过头来看，这套方案之所以强大，是因为它层层递进、环环相扣：入口识别：通过 Header、子域名、JWT 多种方式精准定位租户；上下文管理保证全程上下文不丢失；
[Mybatis-plus 框架应用 多租户数据隔离?]
汤圆的博客
06-29 2516
《绝句》 唐·杜甫 两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天。窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船。
SaaS多租户
随风why
10-25 2042
SaaS租户
java每日精进 4.26【多租户之过滤器及请求处理流程】
weixin_51721783的博客
04-26 1081
MyBatis拦截器不是Servlet Filter在Service层执行SQL时触发。
专题资料（2021-2022年）08生产管理制度.doc
10-08
【生产管理制度概述】 ...这些管理制度是公司生产运行的核心，它们共同构成了一个完善的管理体系，旨在提升生产效率，保证产品质量，保障员工安全，同时也体现了企业对法规的遵守和社会责任的履行。
2023考研资料每日更新（2022.04.14）
wdd18326179577的博客
04-14 2139
2023考研全程班-同步更新 弓****Z*****耗：【考场青年】直接获取 2023考研公共课 4月14日更新进度如下： 【03】 【2023考研英语】 何凯文培优班 起跑导学 1575逐词过关 第32讲 【04】 【2023考研英语】 唐迟刘琦抢跑班 核心 真题词汇带背营-学神神 课件新增 【05】 【2023考研英语】 新文道特训班 基础课程 阅读 英语一（李明朗） 12-15讲 【06】 【2023考研英语】 文都vip特训班 基础精讲 写作 英语二程思斐
【办公类-16-06】“校历（月日版）”（python 排班表系列）
reasonsummer的博客
10-09 1237
【办公类-16-06】“校历（月日版）”（python 排班表系列）
Mycat 多租户方案 （1）
RSS_40728440的专栏
01-12 1722
Mycat多租户方案 1、需求 1、1 需求图 这里写图片描述 1、2 环境说明 环境说明： 这里写图片描述 2 每租户一逻辑库方案 2.1实现思想 用户在用用户名登陆时，首先，需要根据用户名，查询到该用户所在的逻辑库，然后登陆成功后，将和会话信息存放在一起，方便在访问其他业务的时候，能够很方便的得到该逻辑库。与此同时，利用Mybatis 提供的 SQL拦截器机制与M
Mybatis-plus多租户插件实现数据隔离方案分享
夏澜_博客
09-08 1196
Mybatis-plus
java每日精进 3.11 【多租户】
weixin_51721783的博客
03-10 1271
租户相关
spring boot集成mybatis-plus 配置字段自动填充，主键id使用雪花算法，逻辑删除，多租户实现
小米吃辣椒的博客
06-08 2495
一、添加依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> <!--引入阿里的TransmittableThreadLocal --> <dep
uniApp开通uniPush1.0个推，SpringBoot集成uniPush1.0个推
yd1472939313的博客
01-16 2842
uniApp开通uniPush1.0个推，SpringBoot集成uniPush1.0个推。
ThreadLocal 学习总结
bareape的博客
09-29 2564
ThreadLocal是Therad的局部变量的维护类，在Java中是作为一个特殊的变量存储在。当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。因为每个Thread内有自己的实例副本，且该副本只能由当前Thread使用，也就不存在多线程间共享的问题。
【项目实战】商城中基于MyBatis-Plus多租户插件实现多租户功能逻辑设计
本本本添哥
12-22 846
商城中多租户功能逻辑设计
SpringBoot 多租户架构，轻松驾驭复杂业务场景!
10-27 1076
多租户架构是指在一个应用中支持多个租户（Tenant）同时访问，每个租户拥有独立的资源和数据，并且彼此之间完全隔离。通俗来说，多租户就是把一个应用按照客户的需求“分割”成多个独立的实例，每个实例互不干扰。
在 SQL Server 2022 后台中使用一张表（结算费用明细表）计算一般诊疗费是否违规收取，当同一患者一天内和3天内多次收取时，列出记录，并将违规数据进行标记，且合并查询
07-15
<think>我们面对的问题：在SQL Server 2022中，从结算费用明细表中查询同一患者一天内（24小时）和三天内（72小时）重复收取一般诊疗费的记录，并标记违规记录（即同一天内第二条及以后的记录，或者三天内第二条及以后的记录）。同时，我们需要合并这两个条件的结果。 思路： 1. 首先，我们需要过滤出收费项目为“一般诊疗费”的记录。 2. 然后，我们需要为每个患者的记录按时间排序。 3. 对于一天内的重复，我们按自然日分组（即同一天），然后标记同一天内第二条及以后的记录。 4. 对于三天内的重复，我们需要考虑时间间隔（72小时内）的重复，注意这里不是自然日，而是从第一次收费开始算72小时内再次收费都算重复（包括跨自然日的情况）。注意：这里要求的是三天内（72小时）的重复，所以是时间间隔，不是自然日。 5. 合并结果：一条记录可能同时被标记为一天内重复和三天内重复，但我们只需要知道它是违规的，并且知道违规类型（一天内重复、三天内重复或两者都有）。 但是，注意题目要求：标记第二条记录。也就是说，对于同一个患者，第一次收费是允许的，第二次及以后的收费在一天内或三天内就算违规。 我们分步骤实现： 步骤1：提取基础数据（只包含一般诊疗费） 步骤2：计算每个患者每条记录的排序（按收费时间排序） 步骤3：分别标记一天内重复和三天内重复 注意：一天内重复的定义：同一个患者，在同一天（自然日）内收取多次，从第二次开始标记为重复。 三天内重复的定义：同一个患者，在任意一次收费后的72小时内再次收费，从第二次开始标记为重复（注意：这里可能连续多次，每次都要标记，只要它距离前一次收费在72小时内）。 但是，题目要求的是“当同一患者一天内和3天内多次收取时，列出记录并标记第二条记录”。这里注意，一天内重复其实也属于三天内重复（因为一天内肯定在72小时内），但我们需要分别标记。 因此，我们分别计算两个标记，然后合并。 方案： 1. 基础数据准备： - 使用ROW_NUMBER()按患者和自然日分组，给同一天内的记录排序（用于一天内重复标记） - 使用LAG函数获取前一条记录的时间，然后计算时间差（用于三天内重复标记）？但是注意，三天内重复可能不是连续的，比如第一次收费后，第二次收费在72小时内，但第三次收费可能在第二次收费后的24小时，但距离第一次已经超过72小时，但距离第二次在72小时内，所以第三次也是重复。因此，我们需要判断每条记录之前是否存在一条记录在72小时之内。 2. 一天内重复标记：同一天内，第一条之后的所有记录（即序号>=2）标记为一天内重复。 3. 三天内重复标记：对于每条记录，检查之前（按时间排序）是否存在一条记录，使得当前记录与那条记录的时间差小于等于72小时。如果存在，则标记为三天内重复。 但是，注意：三天内重复的标记可能会标记多次，比如一个患者在72小时内收了3次，那么第二条和第三条都会被标记（因为它们前面都有在72小时内的记录）。 4. 合并结果：将两个标记合并到一条记录上。 然而，我们也可以使用另一种方法标记三天内重复：使用窗口函数计算每条记录与它前一条记录的时间差，但这样只能判断相邻的，而实际上，一条记录可能与前面非相邻的记录在72小时内（比如第一条和第三条，中间隔了第二条，但第三条距离第一条在72小时内）。因此，我们需要判断前面所有记录。 但是，如果使用自连接或子查询，在数据量大时效率低。我们可以使用窗口函数，通过计算当前行与之前所有行的最小时间差？或者我们可以使用递归CTE？但递归CTE在数据量大时也不可行。 这里，我们可以使用以下方法：按患者分区，按时间排序，然后计算当前行与前一行的时间差，但这样只能判断相邻的。而题目要求的是三天内多次收取，即只要在72小时内有任意前序记录就算重复。因此，我们只需要找到最近的一条前序记录，判断它是否在72小时内？不，因为可能最近的一条已经超过72小时，但更早的一条在72小时内（这种情况不存在，因为时间是有序的，如果最近的一条都超过72小时，那么更早的肯定超过72小时）。所以，我们只需要判断最近的一条前序记录（即上一条记录）是否在72小时内即可？不对，例如： 记录1：2023-01-01 00:00 记录2：2023-01-02 00:00 （在记录1的24小时后，小于72小时，所以记录2违规） 记录3：2023-01-04 00:00 （距离记录2是48小时，但距离记录1是72小时，刚好72小时，如果要求是小于等于72小时，那么记录3距离记录1刚好72小时，所以记录3也违规？） 但是，注意：72小时（3天）是72小时整，那么记录3距离记录1刚好72小时，应该算在72小时内。所以记录3也是违规。 然而，记录3与记录2的时间差是48小时（小于72小时），所以记录3是违规的（因为记录2在72小时内，所以记录3相对于记录2也是违规）。但是，如果我们只判断前一条记录，那么记录3相对于记录2的时间差是48小时（小于72小时），所以标记为违规，这是正确的。 但是，考虑另一种情况： 记录1：2023-01-01 00:00 记录2：2023-01-01 12:00 （违规，因为一天内重复，同时距离记录1小于72小时） 记录3：2023-01-04 00:00 （距离记录1是72小时整，距离记录2是60小时，小于72小时，所以记录3违规） 这里，如果我们只判断前一条记录（记录2），那么记录3距离记录2是60小时（小于72小时），所以记录3违规。所以，我们只需要判断前一条记录？因为时间是有序的，如果一条记录与上一条记录的时间差小于等于72小时，那么它就是违规的（因为上一条记录已经是在它之前最近的了，如果上一条记录在72小时外，那么更前面的记录肯定也在72小时外，因为时间递增）。所以，我们只需要判断当前记录与上一条记录的时间差是否小于等于72小时即可。 但是，注意：如果一条记录与上一条记录的时间差大于72小时，但是与更前面的某一条记录与当前记录的时间差小于等于72小时，这种情况可能吗？ 不可能。因为时间是有序的，上一条记录就是当前记录之前最近的一条，如果上一条记录都超过72小时了，那么前面的记录（比上一条记录更早）与当前记录的时间差一定大于72小时（因为上一条记录比它们更晚，上一条记录都超过72小时了，那么前面的记录只会更早，所以时间差更大）。 因此，我们只需要判断当前记录与上一条记录（按时间排序的前一条）的时间差是否小于等于72小时，就可以确定当前记录是否在三天内重复。 所以，三天内重复的标记可以这样实现： 按患者ID排序，按收费时间升序，然后使用LAG函数获取前一条记录的收费时间，然后计算当前记录与前一条记录的时间差（小时），如果<=72，则标记为三天内重复。 但是，注意：同一个自然日内，第一条记录（按时间排序）没有上一条记录，所以不会标记为三天内重复（正确）。第二条记录如果与第一条记录在同一天，那么时间差肯定小于24小时（所以一定<=72小时），所以它会被同时标记为一天内重复和三天内重复。 那么，我们可以这样写： 步骤： 1. 提取基础数据（只包含一般诊疗费） 2. 按患者ID分区，按收费时间排序，为每条记录编号（按患者ID和收费时间排序的全局序号，以及按患者ID和自然日分组的日内序号） 3. 使用LAG函数获取前一条记录的收费时间（按患者ID分区，按收费时间排序） 4. 计算当前记录与前一条记录的时间差（小时） 5. 标记： 一天内重复：如果日内序号>=2，则标记为1（重复） 三天内重复：如果当前记录与前一条记录的时间差<=72小时，则标记为1（重复）；否则0。注意：第一条记录（没有前一条）标记为0。 但是，注意：三天内重复的标记，我们只需要判断前一条记录，因为时间是有序的，所以这样是可行的。 然后，我们合并结果，将两个标记合并到一条记录上，并标记违规类型。 但是，注意：一天内重复的记录也一定满足三天内重复（因为同一天内，时间差肯定小于24小时，小于72小时），所以一条记录可能同时有两种标记。但我们可以分别保留两个标记，并在违规类型中同时体现，或者按照优先级（一天内重复的优先级更高）来显示。 根据要求，我们列出违规记录，并标记违规类型。我们可以这样显示违规类型： 如果一天内重复，则显示“一天内重复” 否则如果三天内重复，则显示“三天内重复” 但是，一条记录可能同时满足，我们优先显示“一天内重复”。 因此，我们这样写： 查询语句： ```sql -- 创建索引（如果尚未创建，可提高性能） -- 假设表名为SettlementFeeDetail -- 索引建议：收费项目、患者ID、收费时间 -- 由于我们按收费项目过滤，然后按患者ID和收费时间排序，所以创建索引： CREATE INDEX idx_settlement_fee_detail ON SettlementFeeDetail (FeeItem, PatientID, FeeTime); -- 开始查询 WITH BaseData AS ( SELECT ID, PatientID, PatientName, FeeTime, Amount, -- 按自然日分组，为同一天内的记录排序 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PatientID, CAST(FeeTime AS DATE) ORDER BY FeeTime) AS DayOrder, -- 按患者全局排序，用于获取前一条记录 LAG(FeeTime) OVER (PARTITION BY PatientID ORDER BY FeeTime) AS PrevFeeTime FROM SettlementFeeDetail WHERE FeeItem = '一般诊疗费' ) , MarkedData AS ( SELECT *, -- 一天内重复：同一天内第二条及以后的记录 CASE WHEN DayOrder >= 2 THEN 1 ELSE 0 END AS IsSameDayDuplicate, -- 三天内重复：如果存在前一条记录，且当前记录与前一条记录的时间差<=72小时（即3天） CASE WHEN PrevFeeTime IS NOT NULL AND DATEDIFF(HOUR, PrevFeeTime, FeeTime) <= 72 THEN 1 ELSE 0 END AS IsThreeDayDuplicate FROM BaseData ) SELECT ID, PatientID, PatientName, FeeTime, Amount, IsSameDayDuplicate, IsThreeDayDuplicate, CASE WHEN IsSameDayDuplicate = 1 THEN '一天内重复' WHEN IsThreeDayDuplicate = 1 THEN '三天内重复' ELSE '正常' END AS ViolationType FROM MarkedData WHERE IsSameDayDuplicate = 1 OR IsThreeDayDuplicate = 1 -- 只显示违规记录 ORDER BY PatientID, FeeTime; ``` 注意：这里我们使用DATEDIFF(HOUR, ...)计算小时差，因为72小时就是72小时。如果要求是3个自然日（可能不是72小时，比如有夏令时等），那么我们需要用小时差。但通常，72小时就是3天，所以用小时差是准确的。 但是，注意：如果两条记录跨越了夏令时变化，那么小时差可能不是实际的小时数。但一般情况下，我们按小时计算是没问题的。 性能考虑：窗口函数（ROW_NUMBER和LAG）在分区和排序上有索引支持时，效率较高。我们创建的索引(FeeItem, PatientID, FeeTime)可以用于过滤和排序。 如果数据量非常大（亿级），我们可以考虑使用列存储索引或者分区表，但这里我们假设数据量在可接受范围内。 另外，注意：这里三天内重复的判断只依赖于前一条记录，这在逻辑上是正确的，因为如果前一条记录不在72小时内，那么更前面的记录也不会在72小时内（因为时间递增）。所以这个方法是正确的。 但是，如果患者有间隔超过72小时的多组收费，比如： 记录1：2023-01-01 00:00 记录2：2023-01-02 00:00 （在72小时内，标记为三天内重复） 记录3：2023-01-10 00:00 （与记录2的时间差为192小时，大于72小时，所以不标记） 记录4：2023-01-10 12:00 （与记录3的时间差为12小时，小于72小时，所以标记为三天内重复） 这样，记录2和记录4都被标记，而记录1和记录3不标记（因为记录1是第一次，记录3虽然间隔时间长，但它是下一组的第一次，所以不标记）。这符合要求。 因此，这个查询可以满足需求。 但是，注意：一天内重复的记录，我们标记为IsSameDayDuplicate=1，同时IsThreeDayDuplicate也会是1（因为同一天内，时间差肯定小于72小时）。在结果中，我们会优先显示“一天内重复”。这样，同一天内重复的记录不会显示为“三天内重复”，而是显示为“一天内重复”，这符合我们的优先级。 最后，我们只输出违规记录（即至少有一个标记为1的记录）。 如果用户需要同时看到正常记录，可以去掉WHERE条件。 因此，这个查询就是最终答案。 注意：在实际运行前，请确保表名和字段名与数据库一致。</think>在 SQL Server 2022 中检测并标记一般诊疗费违规记录，可通过以下高效方案实现。该方案使用窗口函数精确识别同一患者一天内（自然日）和三天内（72小时）的重复收费记录，符合医疗收费合规性审计要求。 ### 解决方案：分步标记违规记录 #### 1. **基础数据准备** ```sql -- 创建覆盖索引（关键性能优化） CREATE INDEX idx_audit_fee ON 结算费用明细(收费项目, 患者ID, 收费时间) INCLUDE (患者姓名, 金额); -- 主查询 WITH 基础数据 AS ( SELECT ID, 患者ID, 患者姓名, 收费时间, 金额, CAST(收费时间 AS DATE) AS 收费日期, -- 按自然日分组排序（一天内重复检测） ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 患者ID, CAST(收费时间 AS DATE) ORDER BY 收费时间 ) AS 日内序号, -- 获取前一条记录时间（三天内重复检测） LAG(收费时间) OVER ( PARTITION BY 患者ID ORDER BY 收费时间 ) AS 上条记录时间 FROM 结算费用明细 WHERE 收费项目 = '一般诊疗费' -- 过滤目标收费项目 ) ``` #### 2. **标记违规记录** ```sql , 标记数据 AS ( SELECT ID, 患者ID, 患者姓名, 收费时间, 金额, -- 一天内重复标记（第二条及以后） CASE WHEN 日内序号 >= 2 THEN 1 ELSE 0 END AS 一天内重复, -- 三天内重复标记（72小时内再次收费） CASE WHEN DATEDIFF(HOUR, 上条记录时间, 收费时间) <= 72 THEN 1 ELSE 0 END AS 三天内重复 FROM 基础数据 ) ``` #### 3. **结果合并与输出** ```sql SELECT ID, 患者ID, 患者姓名, 收费时间, 金额, 一天内重复, 三天内重复, CASE WHEN 一天内重复 = 1 THEN '一天内重复' WHEN 三天内重复 = 1 THEN '三天内重复' ELSE '正常收费' END AS 违规类型 FROM 标记数据 WHERE 一天内重复 = 1 OR 三天内重复 = 1 -- 仅显示违规记录 ORDER BY 患者ID, 收费时间; ``` ### 关键技术说明 1. **一天内重复检测** - 使用 `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 患者ID, CAST(收费时间 AS DATE)` 按自然日分组 - 标记规则：$日内序号 \geq 2$ 时标记为违规[^1] - 时间复杂度：$O(n \log k)$（$k$为患者数） 2. **三天内重复检测** - 使用 `LAG(收费时间)` 获取前一条记录时间 - 时间差计算：$|\Delta t| \leq 72$ 小时即标记违规 - 算法正确性：因数据按时间排序，只需比较前一条记录[^2] 3. **违规类型优先级** $$ \text{违规类型} = \begin{cases} \text{"一天内重复"} & \text{if } 一天内重复=1 \\ \text{"三天内重复"} & \text{if } 三天内重复=1 \\ \text{"正常收费"} & \text{otherwise} \end{cases} $$ ### 结果示例 | ID | 患者ID | 收费时间 | 一天内重复 | 三天内重复 | 违规类型 | |-----|--------|--------------------|------------|------------|--------------| | 102 | 1001 | 2023-05-10 09:00 | 0 | 0 | 正常收费 | | 103 | 1001 | 2023-05-10 14:30 | 1 | 1 | 一天内重复 | | 201 | 1002 | 2023-06-01 10:00 | 0 | 0 | 正常收费 | | 205 | 1002 | 2023-06-02 09:00 | 0 | 1 | 三天内重复 | | 208 | 1002 | 2023-06-03 08:30 | 0 | 1 | 三天内重复 | ### 性能优化策略 1. **列存储索引**（亿级数据） ```sql CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci_费用明细 ON 结算费用明细; ``` 2. **批处理模式**（SQL Server 2022 新特性） ```sql ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET BATCH_MODE_ON_ROWSTORE = ON; ``` 3. **时间分区表** ```sql CREATE PARTITION FUNCTION pf_fee_time (DATETIME2) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20230101', '20230401'); ``` ### 业务规则说明 1. **一天内重复** - 同自然日内多次收取 - 标记标准：第二条及后续记录 - 示例：09:00 和 14:00 的收费 2. **三天内重复** - 任意两次间隔 $\leq$ 72 小时 - 标记标准：首次收费后的所有记录 - 示例：Day1 10:00 → Day3 09:00（71小时） 3. **特殊场景处理** - 跨日但在 72 小时内：标记为三天内重复 - 单日多次+跨日多次：同时满足两种条件 - 0 点边界：按实际时间差计算（如 23:59 → 00:01） > 此方案符合"一般诊疗费每日限收一次，72小时内不得重复"的合规原则[^3]。 --- ### 相关问题 1. 如何在亿级数据表中优化时间窗口查询的性能？ 2. SQL Server 2022 的智能查询处理（IQP）如何加速此类分析？ 3. 如何扩展此方案检测其他违规收费（如分解收费、超标准收费）？ 4. 如何将此逻辑转化为自动审计任务并生成合规报告？ [^1]: 窗口函数在分区索引下时间复杂度为 $O(n \log k)$，$k$ 为患者数量 [^2]: 因时间有序，当 $t_n - t_{n-1} > 72$ 时，$t_n - t_k > 72$（$k < n-1$） [^3]: 根据《医疗服务价格管理办法》第24条，一般诊疗费按次计费且每日限收一次
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值