SSD: Single Shot MultiBox Detector翻译

最新推荐文章于 2020-02-09 21:08:57 发布
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#目标检测

博客围绕目标检测展开，但具体内容缺失。目标检测是信息技术领域重要技术，可用于识别图像或视频中的特定目标。
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YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

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SSD: Single Shot MultiBox Detector 论文翻译
lsfeitianzhuzhuxia的博客
06-01 2099
XXXXXXX 我们提出了一种利用单一的深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的方法名为SSD，它将不同的高宽比和比例的边界框的输出空间离散为一组默认框。在预测时，网络为每个默认框中每个对象类别的存在生成分数，并对该框进行调整，以更好地匹配对象形状。此外，该网络结合了来自不同分辨率的多个特征地图的预测，以自然地处理不同大小的对象。相对于需要对象建议的方法，SSD很简单，因为它完全消除了建议生成和后续的像素或特征重采样阶段，并将所有计算封装在单个网络中。这使得SSD易于训练，并可以直接集成到需要一个检测组
第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）
最新发布
m0_59510256的博客
01-12 1523
本篇博客介绍了 SSD（Single Shot MultiBox Detector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型。与双阶段检测模型（如 Faster R-CNN）相比，SSD 在保持较高检测精度的同时，显著提升了检测速度，使其更适用于实时检测任务。SSD 的核心优势在于其多尺度检测机制：通过在多个特征图的每个位置上设置不同尺度和长宽比的先验框（Default Boxes），SSD 能够充分利用低层特征图的小感受野检测小目标，以及高层特征图的大感受野检测大目标，从而有效提升小目标的检测效果。
SSD（single shot multibox detector）翻译
03-03
SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文
SSD：Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版
12-11
SSD：Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版，希望对大家有帮助
翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector)
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Ai_Smith的博客
11-01 1万+
本文翻译而来，如有侵权，请联系博主删除。未经博主允许，请勿转载。每晚泡脚，闲来无事，所以就边泡边翻译了SSD论文，总感觉英文看着不习惯，还是中文好理解，也是和大家一起学习。菜鸟水平有限，恳求大家指出错误之处。本翻译仅作交流之用，请勿用于其他。 SSD: Single Shot MultiBoxDetector Wei Liu1 , Dragomir Anguelov2 ,Dumitru ...
Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照
SnailTyan
12-20 9987
Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照
SSD论文翻译（SSD: Single Shot MultiBox Detector）
03-06
本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文，出自于2016年，主要内容是完成行人重识别的网络构建，不仅提高了识别准确率，并且提高了是别的速度。其中，作者的一些设计思路很有启发。
SSD: Single Shot MultiBox Detector
07-26
### SSD: Single Shot MultiBox Detector #### 概述 SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种用于图像中对象检测的方法，它通过一个单一的深度神经网络实现。与那些需要额外的目标候选步骤的方法相比，SSD相对...
SSD论文翻译
08-17
此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!
SSD论文中文版
08-20
一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法被称为SSD，这篇文档是由爱好者帮忙翻译而成的中文版论文，可以深入了解SSD。更多参考资料可点击：https://club.leiphone.com/page/resources
Pytorch-SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,全中文注释,单机多卡训练,训练过程可视化,视频检测)
LG的博客
11-22 2089
SSD-Pytorch 作者为pytorch中文网维护者之一,网站会发许多深度学习相关文章,欢迎pytorch使用者多多支持. 项目Github地址:Github 欢迎star, fork 一. 项目简介 项目是在实际项目上整理精简而来,主要针对单机多卡环境实现. 项目整体结构清晰明了,对训练过程在不失灵活性的前提下进行了包装.训练,测试,检测过程均只需简单几行即可实现. 如需深入了...
SSD(Single Shot MultiBox Detector)
bestrivern的博客
10-23 3825
一.概述 本文讲解的是SSD算法，其英文全名是Single Shot MultiBox Detector，名字取得不错，Single shot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测。从图1可以看到，SSD算法在准确度和速度（除了SSD512）上都比Yolo要好很多。图2给出了不同算法的基本框架图，对于Faster ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector（SSD 论文翻译）
weixin_43590290的博客
09-26 562
** 英文版论文原文：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD: Single Shot MultiBox Detector Wei Liu,Dragomir Anguelov ,Dumitru Erhan ,Christian Szegedy ,Scott Reed ,Cheng-Yang Fu & Alexander C. Berg UNC...
SSD: Single Shot MultiBoxDetector 论文翻译
qq_37342039的博客
05-22 147
https://blog.youkuaiyun.com/denghecsdn/article/details/77429978
SSD（single shot multibox detector）
dihe3772的博客
03-18 565
SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法，截至目前是主要的检测框架之一，相比Faster RCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势（不过已经被CVPR 2017的YOLO9000超越） 在VOC2007上，SSD300比Faster R-CNN的FPS高了6.6倍 在VO...
SSD：Single Shot MultiBox Detector（论文部分翻译+一些总结）
qq_30146937的博客
02-09 1393
前言 目标检测算法可以分为两大类，一类是Faster R-CNN这种的，先生成候选区域，然后对这些候选区域进行分类与回归，这是将目标检测视为一种分类问题。一般这类算法的检测精度较高，但是检测速度有待提升，对于实时监测系统并不适用。另一类是YOLO这种整个检测过程由一个单一神经网络实现的，它将目标检测视为一种回归问题，检测速度虽然有所提升，但是检测精度不如第一类算法。尤其YOLO对于较小目标的检测并...
ssd: single shot multibox detector
03-16
SSD（Single Shot Multibox Detector）是一种用于目标检测的深度学习模型，它是一种基于锚点（anchor）的目标检测算法。相比于传统的目标检测算法，如RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN等，SSD具有更快的检测速度和更好...
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