使用google colab运行RNN网络代码报告错误"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"

最新推荐文章于 2021-08-31 17:14:23 发布
原创 最新推荐文章于 2021-08-31 17:14:23 发布 · 1.4w 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-04-28

使用RNN网络训练IMDB数据集，因本地机器运算速度过慢而选择google colab,

代码(train_data,train_labels),(test_data,test_labels) = imdb.load_data(num_words = 10000)时出现错误

错误名为：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

经过排查，应是numpy版本不符合当前代码，colab似乎加载最新Numpy版本（1.16.3），导致加载数据过程中出错，

在colab中添加代码：!pip install numpy==1.16.2

等待安装完成后点击restart按钮，可添加代码:

import numpy as np

print(np.__version__)

检查numpy版本是否回退到1.16.2

再次运行RNN可解决ValueError异常

博客发布于19年4月28日，numpy在不断更新，若出现所报告的异常，请注意回滚numpy版本的时效性

scrence
关注
‘color‘ is not a valid value for name；----ValueError:
dongbao520的博客
05-23 7117
’color’ is not a valid value for name; supported values are ‘Accent’, ‘Accent_r’, ‘Blues’, ‘Blues_r’, ‘BrBG’, ‘BrBG_r’, ‘BuGn’, ‘BuGn_r’, ‘BuPu’, ‘BuPu_r’, ‘CMRmap’, ‘CMRmap_r’, ‘Dark2’, ‘Dark2_r’, ‘GnBu’, ‘GnBu_r’, ‘Greens’, ‘Greens_r’, ‘Greys’, ‘Greys_r’
解决“‘svg‘ is not a valid value for output； supported values are ‘path‘, ‘agg‘, ‘macosx‘“
月婵婵的程序媛生涯
04-24 1061
《动手学深度学习》原书15.1 情感分析及数据集代码运行问题
python中的matplotlib用法
热门推荐
Great haste makes great waste
11-10 14万+
这个repo 用来记录一些python技巧、书籍、学习链接等，欢迎star github地址 python中的matplotlib是一种用于创建图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。 使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便，下面是用的较多的一些用法。 建议配合Ipython使用，如果通过cmd启动ipython，请使用ipython –pylab启动，方便绘...
使用colab运行＜机器学习实战＞上代码失败问题
weixin_42219542的博客
10-13 881
colab是google提供的免费运行机器学习的平台 https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb 上来就失败了。AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’ 原因：当前colab平台默认的tf是2*版本，机器学习实战书上所用的版本是tf 1*版本 解决方法：看了下2*的文档，感觉直接入手有难度，决定将colab默认tf
错误解决Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
叫我咸鱼就好
02-07 5568
在运行《Deep Learning with Python》书中的代码时出现了这一个错误。书内代码如下： from keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) from keras.datasets import ...
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_13852\1831897785.py in <module> 1 from cs231n.data_utils import load_imagenet_val ----> 2 X, y, class_names = load_imagenet_val(num=5) 3 4 plt.figure(figsize=(12, 6)) 5 for i in range(5): E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 263 264 # 安全地加载文件，避免多次设置 allow_pickle --> 265 with np.load(imagenet_fn) as f: 266 X = f["X"] 267 y = f["y"] ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding, max_header_size) 460 # Try a pickle 461 if not allow_pickle: --> 462 raise ValueError("Cannot load file containing pickled data " 463 "when allow_pickle=False") 464 try: ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
08-15
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False ``` --- ### 错误原因： 这个错误表明你尝试加载的 `.npz` 文件中包含了 **pickle 格式的数据**，而你当前调用 `np.load(...)` ...
[autoreload of cs231n.data_utils failed: Traceback (most recent call last): File "E:\anaconda\lib\site-packages\IPython\extensions\autoreload.py", line 245, in check superreload(m, reload, self.old_objects) File "E:\anaconda\lib\site-packages\IPython\extensions\autoreload.py", line 394, in superreload module = reload(module) File "E:\anaconda\lib\imp.py", line 314, in reload return importlib.reload(module) File "E:\anaconda\lib\importlib\__init__.py", line 169, in reload _bootstrap._exec(spec, module) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 613, in _exec File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 846, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 983, in get_code File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 913, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py", line 268 except ValueError: ^ SyntaxError: invalid syntax ]--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_13852\1831897785.py in <module> 1 from cs231n.data_utils import load_imagenet_val ----> 2 X, y, class_names = load_imagenet_val(num=5) 3 4 plt.figure(figsize=(12, 6)) 5 for i in range(5): E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 263 264 # 安全地加载文件，避免多次设置 allow_pickle --> 265 with np.load(imagenet_fn) as data: 266 X = data['X'] 267 y = data['y'] ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding, max_header_size) 460 # Try a pickle 461 if not allow_pickle: --> 462 raise ValueError("Cannot load file containing pickled data " 463 "when allow_pickle=False") 464 try: ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
08-15
## ❗错误 2：`ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False` ``` ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False ``` ### 原因： 这个错误...
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 247 try: --> 248 with np.load(imagenet_fn) as data: 249 X = data['X'] ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding, max_header_size) 461 if not allow_pickle: --> 462 raise ValueError("Cannot load file containing pickled data " 463 "when allow_pickle=False") ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False During handling of the above exception, another exception occurred: UnpicklingError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding, max_header_size) 464 try: --> 465 return pickle.load(fid, **pickle_kwargs) 466 except Exception as e: UnpicklingError: invalid load key, '<'. The above exception was the direct cause of the following exception: UnpicklingError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_13852\1831897785.py in <module> 1 from cs231n.data_utils import load_imagenet_val ----> 2 X, y, class_names = load_imagenet_val(num=5) 3 4 plt.figure(figsize=(12, 6)) 5 for i in range(5): E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 250 y = data['y'] 251 except ValueError: --> 252 with np.load(imagenet_fn, allow_pickle=True) as data: 253 X = data['X'] 254 y = data['y'] ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding, max_header_size) 465 return pickle.load(fid, **pickle_kwargs) 466 except Exception as e: --> 467 raise pickle.UnpicklingError( 468 f"Failed to interpret file {file!r} as a pickle") from e 469 UnpicklingError: Failed to interpret file 'cs231n/datasets/imagenet_val_25.npz' as a pickle
最新发布
08-15
## ❗错误 1：`ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False` 这个错误说明你尝试加载的 `.npz` 文件中包含 **pickle 格式的数据**，而你没有启用 `allow_pickle=True`。 --- ...
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_9876\1831897785.py in <module> 1 from cs231n.data_utils import load_imagenet_val ----> 2 X, y, class_names = load_imagenet_val(num=5) 3 4 plt.figure(figsize=(12, 6)) 5 for i in range(5): E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 261 # modify the default parameters of np.load 262 # https://stackoverflow.com/questions/55890813/how-to-fix-object-arrays-cannot-be-loaded-when-allow-pickle-false-for-imdb-loa --> 263 f = np.load(imagenet_fn, allow_pickle=True) 264 X = f["X"] 265 y = f["y"] E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in <lambda>(*a, **k) 262 # https://stackoverflow.com/questions/55890813/how-to-fix-object-arrays-cannot-be-loaded-when-allow-pickle-false-for-imdb-loa 263 f = np.load(imagenet_fn, allow_pickle=True) --> 264 X = f["X"] 265 y = f["y"] 266 class_names = f["label_map"].item() TypeError: cs231n.data_utils.load_imagenet_val.<locals>.<lambda>() got multiple values for keyword argument 'allow_pickle'
08-15
你遇到的错误： ``` TypeError: cs231n.data_utils.load_imagenet_val.<locals>.() got multiple values for keyword argument 'allow_pickle' ``` 说明你在调用 `np.load()` 的时候，**`allow_pickle` 参数被传入...
Downloading imagenet_val_25.npz... Download complete. --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_9876\1831897785.py in <module> 1 from cs231n.data_utils import load_imagenet_val ----> 2 X, y, class_names = load_imagenet_val(num=5) 3 4 plt.figure(figsize=(12, 6)) 5 for i in range(5): E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in load_imagenet_val(num) 263 np_load_old = np.load 264 np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k) --> 265 f = np.load(imagenet_fn) 266 np.load = np_load_old 267 X = f["X"] E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in <lambda>(*a, **k) 262 # https://stackoverflow.com/questions/55890813/how-to-fix-object-arrays-cannot-be-loaded-when-allow-pickle-false-for-imdb-loa 263 np_load_old = np.load --> 264 np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k) 265 f = np.load(imagenet_fn) 266 np.load = np_load_old E:\下载\cs231n.github.io-master\cs231n.github.io-master\assignments\2021\assignment3-colab\assignment3\cs231n\data_utils.py in <lambda>(*a, **k) 262 # https://stackoverflow.com/questions/55890813/how-to-fix-object-arrays-cannot-be-loaded-when-allow-pickle-false-for-imdb-loa 263 np_load_old = np.load --> 264 np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k) 265 f = np.load(imagenet_fn) 266 np.load = np_load_old TypeError: numpy.load() got multiple values for keyword argument 'allow_pickle'
08-15
这段代码的目的是**临时修改 `np.load` 的行为，强制 `allow_pickle=True`**，以兼容旧版本中使用 pickle 存储的 `.npz` 文件。 但你当前使用的 **NumPy 版本较新（如 1.25+）**，默认已经启用 `allow_pickle=True`...
tensorflow rnn代码
SumResort_LChaowei的博客
06-22 2363
一、学习单步的RNN：RNNCell如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解“RNNCell”，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output, next_state) = call(input, state)。借助图片来说可能更容易理解。假设我们有一个初始状态h0，还有输入x1，调用call(x1, h0)...
深度学习入门二分类例子中ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
weixin_44327375的博客
01-18 250
#使用keras库学习深度学习的入门例子中，会用到imdb库下载data。其中(train_data,train_label),(test_data,test,label)=imdb.load_data()，会报错valueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。网上关于这个问题的帖子很少，也许大家都没有遇到或者没...
tensorflow之RNNCell及自定义Cell
AI蜗牛之家
01-17 6489
我们在仿真一些论文的时候经常会遇到一些模型，对RNN或者LSTM进行了少许的修改，或者自己定义了一种RNN的结构等情况，比如前面介绍的几篇memory networks、qausi RNN 的论文，往往都需要按照自己定义的方法来构造RNN网络。所以本篇博客就主要总结一下RNNcell的用法以及如何按照自己的需求自定义RNNCell。 tf中RNNCell的用法介绍 我们直接从源码的层面来看一看tf...
ValueError: Attempt to have a second RNNCell use the weights of a variable scope already has weights
STHSF的地盘
08-07 2883
写在前面最近在实现seq2seq的时候遇到这样一个问题，我在同一段代码里需要定义两个不同的RNNcell，并且要分别使用dynamic_rnn去计算两个RNNCell的输出，虽然两个RNNCell我都定义了不同的variable_scope但是还是会报错，错误的提示如下：错误提示ValueError: Attempt to have a second RNNCell use the weights
SVG vector报错 以及解决办法
tport的博客
02-03 1119
Android vector标签 PathData 报错 ‘$’ is not a valid file-based resource name character: File-based resource 找了半天，找到一篇关于SVG矢量图的文章，挺有用的就收藏下 原文地址https://www.cnblogs.com/yuhanghzsd/p/5466846.html 另外，没有解决遇到的问题...
Tensorflow运用RNN注意事项
weixin_34250709的博客
09-12 481
一、学习单步的RNN：RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解“RNNCell”，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output, next_state) = call(input, state)。 借助图片来说可能更容易理解。假设我们有一个初始状态h0，还有输入x1，调用call(x1,...
keras实现简单lstm_神经翻译笔记4扩展a第二部分. RNN在TF2.0中的实现方法略览
weixin_39620118的博客
11-25 404
神经翻译笔记4扩展a第二部分. RNN在TF2.0中的实现方法略览与TF1.x的实现思路不同，在TF2.0中，RNN已经不再是个函数，而是一个封装好的类，各种RNN和RNNCell与顶层抽象类Layer的关系也更加紧凑（需要说明的是说Layer顶层并非说它直接继承自object，而是从……功能的角度，我觉得可以这么说。真实实现里的继承关系是Layer --> Module --> Au...
eclipse中解决svg文件报错的问题
小海博客
07-14 7765
写这篇文章纯粹是因为在网上搜索不到解决办法，google也试过了，估计这个问题，关注的人很少吧 废话不多说了，下面来看解决办法： 解决的原理是去掉svg文件的校验，就是在xml校验中增加排除校验svg的规则。 1、打开window>preferences>validation找到xml validator 2、点击xml validator最右侧的按钮打开xml校验规则窗口，选中exclu
ValueError: The first argument to `Layer.call` must always be passed.
TheHonestBob的博客
08-31 3703
一、报错背景 最近做TTS相关工作使用tensorflow2.2运行代码的时候出现这个错误，网上也是找半天也没有找到原因，故此记录。 二、报错原因 错误的原因挺二的其实，我的数据使用的是tf.dataset相关API进行读取tfrecords文件，从而把数据喂入模型，为了叙述方便，在此我把一批次数据设为batch，用过tfrecords的小伙伴应该知道，batch的格式是一个字典，假设我要调用的函数为func，我传参方法为func(**batch)，错误原因就在于，我构造dataset时，将key值写错了，
评论 14
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值