screaming的博客

A guide to analyzing Python performanceWhile it’s not always the case that every Python program you write will require a rigorous performance analysis, it is reassuring to know that there are

Python可能最容易扼杀你的想法，但不是最好的代码实现。尽管强烈反对过早优化，但在 Python 代码中一点点的优化都可能带来巨大的性能提升。解释仅仅是目的，最正确的方式是天天使用 Python 编程，并且与性能影响相关。%timeit (per line) 和 %prun (cProfile) 在 ipython 的交互式 Shell 中当你的代码在工作时，分析你的代码