python auto-increment

本文解释了Python为何不采用++自增运算符的原因,并通过示例展示了Python中变量的引用特性及不可变类型如何影响自增操作。

 问题无外乎就是 python 没有自增运算符,自增操作是如何实现的

 回答中有人介绍了关于自增操作,python 不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,就不具体翻译了

 后面还有老外回答并附带了一个例子非常的精彩,指出了 python 与 c 语言概念上的一些差异,语言描述的可能未必准确,直接上例子:

 >>> b = 5  

  1. >>> a = 5  
  2. >>> id(a)  
  3. 162334512  
  4. >>> id(b)  
  5. 162334512  
  6. >>> a is b  
  7. True  

可以看出, python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准,所以只要你的数字内容是5,不管你起什么名字,这个变量的 ID 是相同的,同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问

 这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的,因为如果如上例,a 和 b 都是 5,当你改变了 a 时,b 也会跟着变,这当然不是我们希望的

 因此,正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 自增后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称

### 使用 `mysql-connector-python` 向 MySQL 插入 UTF-8 编码的数据 要在 Python 中通过 `mysql-connector-python` 库向 MySQL 数据库插入 UTF-8 编码的数据,需确保以下几个方面得到妥善处理:数据库配置支持 UTF-8、连接设置正确以及 SQL 查询语句编写合理。 #### 1. 配置 MySQL 数据库以支持 UTF-8 在创建表或修改现有表时,应明确指定字符集为 `utf8mb4`(推荐用于完整的 Unicode 支持),并定义排序规则。以下是创建一张新表的例子: ```sql CREATE TABLE example_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), description TEXT ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 此命令设置了整个表格及其字段均采用 `utf8mb4` 字符集[^1]。 #### 2. 设置数据库连接参数 建立与 MySQL 的连接时,在初始化阶段就要指明所需的字符编码方式。这样可以防止潜在的乱码问题发生。下面是利用 `mysql.connector.connect()` 函数构建连接对象的同时设定 charset 属性为 'utf8mb4' 的示范代码片段: ```python import mysql.connector config = { 'user': 'your_username', 'password': 'your_password', 'host': 'localhost', 'database': 'test_db', 'charset': 'utf8mb4' } cnx = mysql.connector.connect(**config) cursor = cnx.cursor() ``` 这里特别强调了将 `charset` 设定成 `'utf8mb4'` ,从而匹配前面所提到过的数据库端所做的相应安排。 #### 3. 执行插入操作 一旦完成了以上准备工作之后就可以执行实际的数据写入动作啦!下面给出了一段关于如何往刚才新建的那个名为 `example_table` 的关系型数据结构里头填充值的具体实现过程: ```python insert_query = ("INSERT INTO example_table (name, description)" "VALUES (%s, %s)") values = ('田中太郎', 'これはUTF-8エンコードされた日本語のサンプルです。') cursor.execute(insert_query, values) cnx.commit() print(cursor.rowcount, "record inserted.") ``` 上述脚本中的占位符 `%s` 将会被传进去的实际值替代掉,而且由于我们已经提前做好了一系列必要的前提条件布置工作,所以不用担心因为文字编码差异而导致任何错误情况的发生[^1]。 另外需要注意的一点就是如果打算批量加载大量记录的话,则可考虑调用游标的 executemany() 方法来提升效率: ```python many_values = [ ('山田花子', '別のテストケース'), ('鈴木一朗', 'さらに追加するデータ') ] cursor.executemany(insert_query, many_values) cnx.commit() print(cursor.rowcount, "records were inserted successfully.") ``` 最后别忘了关闭资源释放内存空间哦! ```python cursor.close() cnx.close() ``` --- ###
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