转 精辟,太生动了,太形象了。应用于实践,价值无比!

通过一系列幽默故事揭示了在复杂的社会关系中,理解谁是真正的主人、保持忠诚以及正确站队的重要性。
二哥要出国旅游,让三哥帮忙看家,临走前特别交代:家里的藏獒随便逗,别惹鹦鹉。
之后,三哥怎么逗藏獒,藏獒都不咬人。三哥心想:藏獒都这样,这鹦鹉也就一破鸟,能把我怎样?
遂逗鹦鹉玩。结果,鹦鹉开口说话:咬他!
藏獒扑上……
三哥,享年27……
评:当今社会,最牛逼的不是厉害的人,而是能调动“资源”的人。 因为你永远不知道他们后面站着谁!……
 
二哥旅游回来,带回一个八哥。到家一看此情景,悲痛欲绝,遂问鹦鹉怎么回事?鹦鹉说出事情的原因,二哥恼羞成怒,对藏獒说:干了它!
鹦鹉卒,年一岁半…
评:当今最牛逼的不是最厉害的人,也不是嘴巴犀利的人,而是弄清楚谁是你真正的主人!
 
鹦鹉死后,八哥取代了它的位置。藏獒不明白其中原因,问八哥:每次都是我咬死他们,为什么主人从不把我干掉呢?
八哥说了两个字: 忠诚。
评: 这个平台最历害的人,恰恰是最忠诚于主人的那个人!
 
又过了很多年,二哥出远门,叫爸爸过来替他看家,临走照样安排:藏獒随便逗,千万别惹八哥。
爸爸好奇,遂逗八哥。但怎么逗八哥就只说一句:老爷好!老爷好!
藏獒不解又问八哥:为什么这次你不让咬他?
八哥指着藏獒:你不知道鹦鹉是怎么死的吗?…
评: 千万不能站错队啊!站错队是要丢命的!


原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_99dc1f0a0102vjjy.html


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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