实现类似excel里面vlookup的功能

scp_2032

于 2020-12-09 20:12:26 发布

阅读量667

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 数据分析文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/scp_2032/article/details/110939684

python 同时被 2 个专栏收录

15 篇文章

订阅专栏

数据分析

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Python Pandas库实现类似Excel中VLOOKUP的功能。通过读取两个Excel文件，将其中一个文件的采集号列与另一个文件进行匹配，并统计每个采集号对应的行数，最终将结果导出到新的Excel文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#**实现类似excel里面vlookup的功能**
#根据录入去重里面的采集号去照片录入这个文件里面找对应的采集号
#然后输出此采集号对应的行数
import pandas as pd
import os


filedata1=pd.read_excel(r'C:\Users\jxu\Desktop\录入去重.xlsx')
filedata1=filedata1['采集号'].tolist()#将采集号这一列输出为列表

print(len(filedata1))#输出采集号的数目
frame = pd.read_excel(r'C:\Users\jxu\Desktop\照片录入.xlsx', '南昌大学')
filedata = frame[['标本条形码', '采集号', '照片']][2:]#获取表格中的数据
filedata.set_index(['采集号'],inplace=True)#设置顺序
list=[]
print(filedata[:20])
print(len(filedata))#输出长度
sum=0
for i in filedata1:
    m=len(filedata.loc[i,['标本条形码','照片']])
    sum+=m#输出每个采集号对应多少行
    for x in range(len(filedata.loc[i,['标本条形码','照片']])):
        y=x+1#输出行数
        list.append(y)
print(sum)       
print(len(list))
listdata=pd.DataFrame(list)
print(filedata.loc['NCU2016MTS0061',['标本条形码','照片']])
listdata.to_excel(r'C:\Users\jxu\Desktop\小数据.xlsx')