【清风】程序流程图是程序的图纸,是程序的灵魂

本文作者分享了自己多年的开发经验,强调在编程前进行分析和设计的重要性,特别是绘制流程图能帮助理清思路,提高工作效率。推荐使用ProcessOn作为在线绘图工具,并提到这个习惯在小游戏开发中同样适用。作者近期通过每晚2小时的开发,成功上线了一款小游戏,并鼓励大家尝试并支持他的作品。

我相信有不少刚入这一行的开发童鞋,在面对一个需求时,通常没有多加思考,撸起袖子就直接开干。看似大神级别的一顿操作猛如虎,一看代码惨不忍睹。究其根源,是因为缺少分析与设计,导致在开发过程中逻辑不清,头脑混乱,开发出的代码质量堪忧,BUG层出不穷。

万丈高楼平地起,这离不开工程师精心设计的图纸。写代码,也是这样一个道理。

我做了多年开发,每次写关键业务时我都会梳理清思路,画好流程图,由于工作效率提高了,所以平时可以很快提测,按时下班,这个好习惯让我受益终身。

画流程图的工具有很多,我这里给大家推荐一款在线工具ProcessOn。具体使用方法大家自行百度了,我这里就不再赘述。

最近1年我在学习小游戏开发,我一直坚持这个习惯,不管是企业开发,还是游戏开发,我觉得万变不离其宗,画好流程图都至关重要。每天下班后开发2个小时,用了1个月成功上线了一款小游戏。在这里给大家分享一些开发经验,也希望大家对我的游戏给点支持。

文章最后附上我的小游戏跳跃算法流程图,仅供参考。

 

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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