Linux下Pytorch1.1.0(GPU)安装笔记

本文记录了在Linux环境下安装Pytorch 1.1.0(GPU版)的详细步骤,包括理解CUDA版本与Pytorch版本的对应关系,解决因版本不匹配导致的问题,以及如何从官方网站下载安装包并手动安装。通过安装后的测试确认是否成功安装。

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1.cuda, pytorch版本对应问题

    设备上的GPU驱动版本决定了cuda版本,而cuda版本与cudatoolkit的版本一致, 而pytorch(GPU)的版本要与cudatoolkit的版本严格一致。

     一开始没留意这个版本的对应关系,直接输入官网上给出的命令,踩了大坑!(官网上的cudatoolkit版本为9.2,而我设备上的cudatoolkit版本为9.0,不对应!)

只能在以往的pytorch版本找了,官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

输入上面的命令,需要安装anaconda,,但网速不稳定,于是把包下载下来,手动安装。

在这里找对应的pytorch版本:https://download.pytorch.org/whl/cu90/t

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