Linux下Pytorch1.1.0（GPU）安装笔记

最新推荐文章于 2025-05-18 03:43:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-18 03:43:07 发布 · 3.3k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文记录了在Linux环境下安装Pytorch 1.1.0（GPU版）的详细步骤，包括理解CUDA版本与Pytorch版本的对应关系，解决因版本不匹配导致的问题，以及如何从官方网站下载安装包并手动安装。通过安装后的测试确认是否成功安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.cuda, pytorch版本对应问题

    设备上的GPU驱动版本决定了cuda版本，而cuda版本与cudatoolkit的版本一致， 而pytorch（GPU）的版本要与cudatoolkit的版本严格一致。

     一开始没留意这个版本的对应关系，直接输入官网上给出的命令，踩了大坑！（官网上的cudatoolkit版本为9.2，而我设备上的cudatoolkit版本为9.0，不对应！）

只能在以往的pytorch版本找了，官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

输入上面的命令，需要安装anaconda,，但网速不稳定，于是把包下载下来，手动安装。

在这里找对应的pytorch版本：https://download.pytorch.org/whl/cu90/t

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Pytorch：入门指南和 PyTorch 的 GPU版本安装(非常详细)
Jingmin Wei's Blog
02-03 3928
介绍了该教程的入门指南，环境配置参考，开发工具推荐，详细讲解了PyTorch的GPU版本安装方式，以及如何使用 GPU 。
Win10下 anaconda3 + cuda11.3 + TensorFlow_GPU2.6.0 + Pytorch_GPU1.10.1
xiao_yun_zi的博客
04-09 1万+
Win10 + CUDA11.3 + TensorFlow GPU2.6.0 + Pytorch GPU1.10.1
pytorch-1.1.0-cudo10.0+torchvision--pip安装.rar
06-27
内涵文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Mac和window安装GPU版pytorch1.1.0
人生百态361
06-10 1265
官网-- 安装torch1.1.0的地址 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 找到安装CUDA9.0版本的代码 # CUDA 9.0 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch 直接用上面的代码会发现这样是安装不了的，这是个巨坑。 用pip 接用阿里云的pip源进行安装，火箭式下载速度。 >python -m p
Linux 安装 pytorch+cuda+gpu 大模型开发环境过程记录
最新发布
恒
05-18 464
在安装好 PyTorch 后，安装 Hugging Face 的 transformers 库（核心工具库）和其他相关依赖的步骤如下。因为系统已有 Anaconda3 和 minianaconda3，但是已有的这些环境存在问题。为不破坏这些环境，我重新安装一个 Anaconda3，与已有的共存，切记不可自动设置。查看系统 cuda 版本，安装与之匹配的 pytorch：2.6.0。指定安装目录：/llm/huggingface/anaconda3。开始你的大模型开发之旅吧！[no]不要配置: 直接回车。
Win10：安装pytorch1.1.0+cudatoolkit9.0
WaitFoF
11-14 3813
文章目录1. 查看CUDA的版本1.1 CUDA runtime version1.2 CUDA driver version2. 安装PyTorch2.1 去pytorch官网下载指定版本的pytorch2.2 添加清华通道2.3 快速安装 1. 查看CUDA的版本 CUDA有两个主要API，即运行时API和驱动程序API。两者都有对应的版本。 对驱动程序API的必要支持由GPU驱动程序安装程序安装。 对运行时API的必要支持是由CUDA工具包安装程序安装的，它也可能有一个GPU驱动程序安装程序捆绑在里
【无标题】
yansl072516的博客
02-10 2146
pytroch1.1.0安装教程（动手学习深度学习）
pytorch1.1.0安装教程
k5722166的博客
06-08 2万+
当前情况： 清华源等都不能用，使用官方源 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 下载pytorch时显示下载错误，很慢。 在https://anaconda.org网站上搜索pytorch，直接下载这个文件(win-64/pytorch-1.1.0-py3.6_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2...
【WSL2笔记4】 PyTorch深度学习框架的多环境CUDA安装配置
老富的博客
04-13 654
列出conda安装包列表，确认安装的PyTorch是否CUDA版本, 第3列版本build中带_cu118，说明是CUDA加速版本。在安装包列表中了解即将安装的是否CUDA版本, 第2列版本build中带_cu118，说明是CUDA加速版本。在安装包列表中了解即将安装的是否CUDA版本, 第2列版本build中带_cu117，说明是CUDA加速版本。Conda虚拟环境调用的是CUDA ToolKit的CUDA/cuDDN,不是用根环境的最高版本CUDA。详见【WSL2笔记2】 搭建深度学习开发环境。
【环境配置】使用 docker 制作一个ubuntu16.04 + ROS + pytorch-gpu 的镜像
轮子去哪儿了
01-10 3949
文章目录使用 docker 制作一个ubuntu16.04 + ROS + pytorch-gpu 镜像的过程1. 我的笔记本环境：2. 环境配置过程2.1. 在 ubuntu 16.04 中安装 docker2.2. 在docker 中安装 ubuntu 16.04 含 cuda9.0 和cudnn7（这里说的安装就是指 从dockerhub 上 pull 镜像，生成容器的过程）2.3. 启...
ubuntu系统上安装pytorch1.1.0
永远的小白虾的博客
04-21 1198
首先是安装MiniConda， 这个可以直接去清华镜像源上下载。 地址如下：MiniConda 下载完成之后，在输入类似于下面的指令，具体指令根据版本变化。 bash Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh 在弹出的框里面，全部通过，直到遇到 Miniconda3 will now be installed into this location: /home/XXX/miniconda3 - Press ENTER to confirm the location - P
pytorch 1.1.0 for python3.7 官方windows64位版本
05-19
pytorch 1.1.0 for python3.7 官方windows64位版本 pip安装
Win10环境下安装Pytorch GPU版【torch1.1.0+CUDA9.0+CUDNN7.1】
weixin_44133930的博客
07-14 5387
Win10环境下安装Pytorch GPU版【torch1.1.0+CUDA9.0+CUDNN7.1】 本文介绍在Anaconda、CUDA、CUDNN都已安装完的基础上安装Pytorch GPU版的方法 （1）登录Pytorch官网：https://pytorch.org/ （2）创建虚拟环境 打开Anaconda Prompt 输入：conda create -n torch ...
pytorch安装
Ving_x的博客
11-24 946
1.查看是否电脑支持GPU：打开设备管理器 右键我的电脑-》属性-》设备管理器-》显示适配器 NVI支持显卡，amd的不行。 2.
Anaconda安装GPU-Pytorch 1.1.0的摸索史
stella_wy的博客
02-03 1071
还在因为安装pytorch失败而发愁吗bro
Linux系统搭建GPU加速的PyTorch环境
FanJin的博客
03-29 6042
当前训练CNN最受欢迎的两个框架是TensorFlow和 pyTorch，搭建相应的环境其实不难，博主早先在笔记本的Ubuntu上很快就搭建了pyTorch环境及手写了ResNet 的Demo。但是最近台式机配上比较不错的显卡后，再次搭建带CUDA的 pyTorch开发环境时，遇到一些问题，故简略记录于此。 博主一直使用的是Ubuntu+Windows双系统，此次一并将双系统（Win10+Ubu...
PyTorch安装教程（GPU版）
热门推荐
qq_45670495的博客
08-03 3万+
PyTorch的GPU安装方法，有详细的图过程，从显卡驱动到安装成功。
ubuntu上pip安装pytorch1.1.0和torchvision0.4
do it
12-09 9103
官网找到相应的pytorch和torchvision版本并下载whl文件到本地，最新版conda安装的话首页直接复制命令就行： 其他版本需要进入以下链接： https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 选择想要的pytorch和torchvision版本，cp36对应python3.6，复制链接地址下载。 进...
重磅！Facebook 更新 PyTorch 1.1，打算跨 GPU 分割神经网络 | 技术头条
优快云资讯
05-02 1640
作者 | 琥珀出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）责编 | 胡巍巍时隔半年不到，PyTorch 已经从之前的 1.0 升级到 1.1 版本了。刚刚，Fac...
pytorch 1.1.0网盘安装
03-28
<think>好的，用户想下载并安装特定版本的PyTorch 1.1.0，并且希望通过网盘链接来完成。我需要根据提供的引用信息来回答这个问题。首先，我需要确认用户提到的网盘链接是否在引用中。根据引用[4]，有一个百度网盘链接，但提取码是2021，可能包含安装教程，但不确定是否包含PyTorch 1.1.0的安装包。引用[3]提到官网下载，但用户更倾向于网盘。引用[5]提到用户安装的是PyTorch 1.2.0，可能不适用。 接下来，我需要考虑如何指导用户从网盘下载。首先，用户可能需要检查网盘中的文件是否包含所需的版本。如果网盘中没有，可能需要从官网或其他来源获取。根据引用[3]，官网提供了不同版本的torch和torchvision的whl文件，用户需要找到对应版本。PyTorch 1.1.0对应的torchvision是0.3.0，如引用[1]所述。因此，用户需要同时下载这两个版本的whl文件。 安装步骤方面，用户可能需要使用pip安装本地whl文件。如果网盘链接提供的是whl文件，用户可以直接用pip安装。如果没有，可能需要从官网下载，如引用[3]中的链接。此外，引用[4]提到了使用虚拟环境安装，这也是推荐的做法，可以避免版本冲突。 需要注意，用户可能使用的是Windows系统，如引用[5]所述，因此需要确保下载的whl文件与系统兼容，比如cu版本或CPU版本。另外，Python版本也需要对应，PyTorch 1.1.0可能支持Python 3.6或3.7，用户需要确认自己的Python版本。 总结步骤：1. 确认Python版本；2. 从网盘或官网下载对应的torch和torchvision的whl文件；3. 创建虚拟环境；4. 使用pip安装whl文件；5. 验证安装。如果网盘中没有所需版本，可能需要引导用户到官网下载，并补充网盘下载的方法。同时，需要注意依赖项，如引用[1]提到的使用--no-deps参数避免自动安装依赖，可能需要用户手动处理。</think>以下是下载并安装PyTorch 1.1.0版本的详细步骤： --- ### **步骤1：确认Python版本兼容性** PyTorch 1.1.0支持Python 3.5-3.7版本，需先检查本地Python版本是否符合要求。可通过以下命令查看： ```bash python --version ``` --- ### **步骤2：从网盘或官网获取安装包** 根据引用[4]提供的百度网盘链接（提取码：2021），进入后查找以下文件： - **PyTorch 1.1.0**：对应文件名如`torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`（需匹配Python版本和操作系统） - **TorchVision 0.3.0**：对应文件名如`torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`[^1] **若网盘无所需版本**： 1. 访问PyTorch官网历史版本页面[^3]： ```bash https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 2. 手动搜索`torch==1.1.0`和`torchvision==0.3.0`的`.whl`文件。 --- ### **步骤3：创建虚拟环境（推荐）** 通过Anaconda创建独立环境以避免依赖冲突[^4][^5]： ```bash conda create -n pytorch1.1 python=3.7 conda activate pytorch1.1 ``` --- ### **步骤4：安装PyTorch和TorchVision** 使用下载的`.whl`文件通过pip安装： ```bash pip install 本地路径/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install 本地路径/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl --no-deps # 避免自动安装依赖 ``` --- ### **步骤5：验证安装** 运行Python检查版本： ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出1.1.0 import torchvision print(torchvision.__version__) # 应输出0.3.0 ``` --- ### **注意事项** 1. **CUDA支持**：若需GPU版本，需额外匹配CUDA驱动（如PyTorch 1.1.0支持CUDA 9.0/10.0）[^2]。 2. **依赖问题**：若安装后报错，可能需要手动安装`numpy`、`pillow`等依赖库。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值