Pytorch截断计算图：detach操作

最新推荐文章于 2024-12-13 10:08:34 发布
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#detach #pytorch #截断计算图

本文详细解析了PyTorch中detach()函数的作用，它用于从当前计算图中分离出一个新的Tensor，新Tensor不会追踪梯度。文章通过GAN训练实例，说明在训练判别器时如何使用detach()来避免更新生成器的参数。
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官方解析：

torch.Tensor.detach():

    Returns a new Tensor, detached from the current graph.

    The result will never require gradient.

举个例子：

   在GAN训练中，训练判别器D时，无需调整生成器G的参数。

   fake_image = Generator(noise).detach() # 返回生成图片的Tensor，这个Tensor与生成器G的计算图时分开的。

   fake_output = Descriminator(fake_image)

   

 

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