C语言进阶之内存操作函数

我们上一期学习的是字符串函数,只能操作字符串,如果我们想拷贝等等操作给一个整型数据或者浮点型数据,又该怎么办呢,就用到我们今天要学的内存操作函数

memcpy 内存拷贝

memmove  内存移动

memset   内存设计

memcpy操作

先来看函数的参数以及使用说明

函数一共有三个参数,拷贝的目的,拷贝的来源,拷贝多少字节

老规矩,怎么实现直接上代码

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
    int arr1[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 };
    int arr2[10] = { 0 };
    memcpy(arr2, arr1, 20);
    int sz = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
    int i = 0;
    for (i = 0; i < sz; i++)
    {
        printf("%d ", arr2[i]);
    }
    return 0;
}

是不是arr1数组的前五个被拷贝进去啦

模拟实现

#include<stdio.h>
#include<string.h>
void* my_memcpy(void* dest, const void* src, size_t num)
{
    void* ret = dest;
    *(char*)dest = *(char*)src;
    dest = (char*)dest + 1;
    src = (char*)src + 1;
    return ret;
}
int main()
{
    int arr1[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 };
    int arr2[10] = { 0 };
    my_memcpy(arr2, arr1, 20);
    return 0;
}

 memmove

函数介绍

 可以看到,move和cpy的操作时一样的,一个复制,一个移动,代码实现一样,没什么好写的,这里我给大家放一段代码,请大家下去思考

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int main()
{
    int arr1[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 };
    int arr2[10] = { 0 };
    memmove(arr2+2, arr1, 20);
    memcpy(arr2 + 2, arr1, 20);

    return 0;
}

大家下去调试,看看他们两个有何不同

模拟实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<string.h>
void* my_memmove(void* dest, const void* src, size_t num)
{
    void* ret = dest;
    if (dest < src)
    {
        while (num--)
        {
            *(char*)dest = *(char*)src;
            dest = (char*)dest + 1;
            src = (char*)src + 1;
        }
    }
    else
    {
        while (num--)
        {
            *((char*)dest + num) = ((char*)src + num);
        }
    }
    return ret;
}
int main()
{
    int arr1[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 };
    int arr2[10] = { 0 };
    my_memmove(arr2, arr1, 20);
    return 0;
}

memset

函数介绍

函数的操作非常简单 

我们直接上代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
    int arr1[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 ,9,10};
    memset(arr1, 0, 20);
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 10; i++)
    {
        printf("%d", arr1[i]);
    }
    return 0;
}

 前五个是不是放置了5个0.

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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