SG平滑算法(又称多项式平滑算法)

序列数据平滑(SG平滑、滑动平均平滑)   经过 序列数据缺失值插补(线性插值) 处理,时间序列数据已经完整。如果需要,序列数据时序平滑对时序分析有重要帮助。其中以滑动平均平滑和SavitzkyGolay(SG)平滑较为常用。   本文以缺失值插补后的时序 MODIS 数据为输入数据,介绍基于 gma 库 的这两种数据平滑方法的实现方式。 阅读详情
AI摘要

本文介绍了SG平滑算法,它由Savizkg和Golag提出,是基于最小二乘原理的多项式平滑算法,也称卷积平滑。以五点平滑算法为例说明平滑过程,即利用等波长间隔的5个点数据的多项式拟合值取代其中一点,依次移动遍历光谱,还提及其他点数的平滑公式同理可推导。

今天是平安夜,闲来无事,那就来写一下SG平滑算法吧!

SG平滑算法是由Savizkg和Golag提出来的。基于最小二乘原理的多项式平滑算法,也称卷积平滑。为啥叫多项式平滑呢?且看下去。

 下面使用五点平滑算法来说明平滑过程

原理很简单如图:

把光谱一段区间的等波长间隔的5个点记为X集合,多项式平滑就是利用在波长点为Xm-2,Xm-1,Xm,Xm+1,Xm+2的数据的多项式拟合值来取代Xm,,然后依次移动,直到把光谱遍历完。

 首先推五点三次平滑公式,m=2,k= 3

由上式可得

再由公式计算B矩阵得

 

 

 

所以5个平滑公式如图

 

SG平滑算法记录 SG算法概述 SG平滑算法是由Savizkg和Golag提出来的。基于最小二乘原理的多项式平滑算法,也称卷积平滑。 原理 代码实现 使用了MathNet.Numerics包来进行矩阵的计算,以下是实现5点3次的代码 //y为纵坐标 private static double SGAlgorithm(List<double> y) { double[] xdata = { 1, 1, 1, 1, 1, -2, -1, 0, 1, 2, 4, 1, 0, 1 阅读详情

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