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RSS订阅原创 2021-10-02
如何借助pytorch进行卷积运算import torch.nn.functional as Ffilters = torch.randn(8,4,3,3)inputs = torch.randn(1,4,5,5)F.conv2d(inputs, filters, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1)
2021-10-02 10:25:44
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原创 mmcv基本读取文件操作
mmcv的基本读取文件操作支持以下几种类型：jsonyamlymlpicklepkl利用mmcv.load(‘abc.json’)将文件读入内存，按照key:value的方式组织同时mmcv支持文本读取操作，包含两个函数mmcv.list_from_file(‘a.txt’)mmcv.dict_from_file(‘b.txt’)import mmcvdict_data = mmcv.dict_from_file('abc.txt')print('dict_data = ', di
2020-11-16 09:42:15
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原创 C#调用C++ DLL动态链接库如何回传数组
C#调用C++ DLL动态链接库如何回传数组参考：https://www.cnblogs.com/zhaox583132460/p/3402243.html使用C#中的GCHandle类，解决数组数据传回。C++ 内部的函数extern "C" __declspec(dllexport) void __stdcallfunction(int* retriveData, int idataCount){ for(int i = 0; i < idataCount, i++) { re
2020-10-17 11:54:52
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原创 分类精度评价中的TP、TN、FP、FN的理解
TP、TN、FP、FN主要用来统计两类分类的问题，当然多个类别也可以分别统计。将样本分为正样本（positive）和负样本(negative)。TP、TN、FP、FN中第一个字母表示分类器识别结果是否正确，正确用True的首字母T表示，错误用False的首字母F表示。第二个字母表示分类器的判定结果，P表示分类器判定为正样本，N表示分类器判定为负样本。所以：TP：分类器识别正确，分类器认为该样本为正样本；TN：分类器识别正确，分类器认为该样本为负样本；FP：分类器识别结果错误，分类器认为该样本是正样
2020-07-10 10:57:00
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原创 Gdal中GetGeoTransfrom的含义
利用GetGeoTransfrom函数可以获得图像中任意一点的地理坐标。示例代码如下：#include "gdal_priv.h"......\\打开遥感影像文件GDALDataset *ds = (GDALDataset*)GDALOpen(filename, GA_ReadOnly);\\geoTransform共包括6个参数double geoTransform[6];\\获取geoTransform参数ds->GetGeoTransform(geoTransform);
2020-06-30 15:13:29
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原创 TypeError numpy.float64 object cannot be interpreted as an index 完美解决方法
找到cocoeval.py文件，改文件存储在site-packages\pycocotools\路径引发错误的代码为np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)，np.linspace在numpy 1.11.0版本后只支持int类型的数字。引发错误的代码主要目的是生成以0.05为步长，0.5~0.95的数组，可以直接将数组[ 0.5 , 0.55, 0.6 , 0.65, 0.7 , 0.75, 0
2020-06-30 06:48:33
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原创 pytorch中的numel函数
获取tensor中一共包含多少个元素import torchx = torch.randn(3,3)print("number elements of x is ",x.numel())y = torch.randn(3,10,5)print("number elements of y is ",y.numel())输出：number elements of x is 27number elements of y is 15027和150分别位x和y中各有多少个元素或变量...
2020-06-29 15:18:39
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原创 AnchorGenerator类简介
Pytorch中的AnchorGenerator在pytorch中， AnchorGenerator主要用于生成候选框，该类存储子在torchvision/models/detection/rpn.py中。#创建AnchorGenerator类from torchvision.models.detection.rpn import AnchorGeneratorgenerator = AnchorGenerator()该类继承于nn.Module， 因此包含forward属性要获得genera
2020-06-22 14:36:04
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空空如也
空空如也
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