schindlerlee的专栏

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汇编优化指南。从多个方面茶树了使用汇编语言优化程序的技巧。在一些方面，汇编语言在很多应用场景还是不能被高级语言替代的。

Amber 大牛关于图论的总结 ,1.1M 大小.... 1. 图论 Graph Theory 1.1. 定义与术语 Definition and Glossary 1.1.1. 图与网络 Graph and Network 1.1.2. 图的术语 Glossary of Graph 1.1.3. 路径与回路 Path and Cycle 1.1.4. 连通性 Connectivity 1.1.5. 图论中特殊的集合 Sets in graph 1.1.6. 匹配 Matching 1.1.7. 树 Tree 1.1.8. 组合优化 Combinatorial optimization 1.2. 图的表示 Expressions of graph 1.2.1. 邻接矩阵 Adjacency matrix 1.2.2. 关联矩阵 Incidence matrix 1.2.3. 邻接表 Adjacency list 1.2.4. 弧表 Arc list 1.2.5. 星形表示 Star 1.3. 图的遍历 Traveling in graph 1.3.1. 深度优先搜索 Depth first search (DFS) 1.3.1.1. 概念 1.3.1.2. 求无向连通图中的桥 Finding bridges in undirected graph 1.3.2. 广度优先搜索 Breadth first search (BFS) 1.4. 拓扑排序 Topological sort 1.5. 路径与回路 Paths and circuits 1.5.1. 欧拉路径或回路 Eulerian path 1.5.1.1. 无向图 1.5.1.2. 有向图 1.5.1.3. 混合图 1.5.1.4. 无权图 Unweighted 1.5.1.5. 有权图 Weighed — 中国邮路问题The Chinese post problem 1.5.2. Hamiltonian Cycle 哈氏路径与回路 1.5.2.1. 无权图 Unweighted 1.5.2.2. 有权图 Weighed — 旅行商问题The travelling salesman problem 1.6. 网络优化 Network optimization 1.6.1. 最小生成树 Minimum spanning trees 1.6.1.1. 基本算法 Basic algorithms 1.6.1.1.1. Prim 1.6.1.1.2. Kruskal 1.6.1.1.3. Sollin（Boruvka） 1.6.1.2. 扩展模型 Extended models 1.6.1.2.1. 度限制生成树 Minimum degree-bounded spanning trees 1.6.1.2.2. k小生成树 The k minimum spanning tree problem(k-MST) 1.6.2. 最短路Shortest paths 1.6.2.1. 单源最短路 Single-source shortest paths 1.6.2.1.1. 基本算法 Basic algorithms 1.6.2.1.1.1. Dijkstra 1.6.2.1.1.2. Bellman-Ford 1.6.2.1.1.2.1. Shortest path faster algorithm(SPFA) 1.6.2.1.2. 应用Applications 1.6.2.1.2.1. 差分约束系统 System of difference constraints 1.6.2.1.2.2. 有向无环图上的最短路 Shortest paths in DAG 1.6.2.2. 所有顶点对间最短路 All-pairs shortest paths 1.6.2.2.1. 基本算法 Basic algorithms 1.6.2.2.1.1. Floyd-Warshall 1.6.2.2.1.2. Johnson 1.6.3. 网络流 Flow network 1.6.3.1. 最大流 Maximum flow 1.6.3.1.1. 基本算法 Basic algorithms 1.6.3.1.1.1. Ford-Fulkerson method 1.6.3.1.1.1.1. Edmonds-Karp algorithm 1.6.3.1.1.1.1.1. Minimum length path 1.6.3.1.1.1.1.2. Maximum capability path 1.6.3.1.1.2. 预流推进算法 Preflow push method 1.6.3.1.1.2.1. Push-relabel 1.6.3.1.1.2.2. Relabel-to-front 1.6.3.1.1.3. Dinic method 1.6.3.1.2. 扩展模型 Extended models 1.6.3.1.2.1. 有上下界的流问题 1.6.3.2. 最小费用流 Minimum cost flow 1.6.3.2.1. 找最小费用路 Finding minimum cost path 1.6.3.2.2. 找负权圈 Finding negative circle 1.6.3.2.3. 网络单纯形 Network simplex algorithm 1.6.4. 匹配 Matching 1.6.4.1. 二分图 Bipartite Graph 1.6.4.1.1. 无权图-匈牙利算法 Unweighted - Hopcroft and Karp algorithm 1.6.4.1.2. 带权图-KM算法 Weighted –Kuhn-Munkres(KM) algorithm 1.6.4.2. 一般图General Graph 1.6.4.2.1. 无权图-带花树算法 Unweighted - Blossom (Edmonds) 1.

[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition.chm 除了Knuth的art of computer programming 没有书呢呢个和算法导论相比。 但是Knuth的书需要更多的数学和汇编只是，比较难，看这个当成入门是很不错的。 但是请注意，算法实践还是第一位的，光看书是没有用的，在 pku onlinejudge 上做些题才是正理

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