SCGH_Fx的专栏

转载自：Kafka+Spark Streaming+Redis实时系统实践 基于Spark通用计算平台，可以很好地扩展各种计算类型的应用，尤其是Spark提供了内建的计算库支持，像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX，这些内建库都提供了高级抽象，可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于Scala编程语言的简洁性。这里，我们基于1.3.0版

环境：kafka_2.10-0.10.2.1.tgz，Hadoop-2.7.3集群，zookeeper-3.4.101.解压到指定目录    tar -zxvf kafka_2.10-0.10.2.1.tgz -C /usr/local2. 配置kakfa      涉及到的配置文件为${KAFA_HOME}/config/server.properties必须要配置的是这三个参数：broker....