scf_scf_scf的博客

这种方法很适用于单步预测的模型，像RL之类的需要根据网络的输出结果再次组织数据训练的网络，用起来不是很方便。本文是根据 这个 知乎文章整理而成，为了以后查找方便。数据处理请阅读这篇博文。简介我们在使用神经网络解决一个问题时主要分为为三个阶段：训练，评估，预测。这三个阶段网络模型，数据操作，记录操作相同。不同的是 使用的数据集和模型的操作。因此我们把相同的部分提取出来，方便代码编...

根据知乎文章 这个 总结而成，方便以后的使用。 主要是为了使用estimator 构建神经网络来处理数主要流程如下1、将数据处理成tfrecord的形式，2、用tf解析tf_record ，并放到dataset中，3、像操作张量一样来操作dataset。TensorFlow中层API：Datasets+TFRecord的数据导入一、使用TFRecord的好处只定义一条数据的处理方...

本文翻译自官方教程这里1、什么是tensorflow模型？在我们训练好模型之后需要保存以方便随时拿过来用 ，那tensorflow是如何保存模型的呢？主要分为两部分：a）Meta graph这个文件里保存了完整的tensorflow图的信息：比如所有的变量，操作，集合等等。这个文件是以.meta为后缀的.b）Checkpoint file:这个文件是以.ckpt为后缀的,...