从Huggingface中下载数据集、模型

原创 已于 2024-12-31 10:50:15 修改 · 423 阅读 · 0 ·
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于 2024-12-30 18:13:52 首次发布

报错：

可能原因：

1. 服务器网络连接

这样就显示没有问题

2.访问权限问题

3.连接超时

4.使用镜像

 使用镜像的方法在autodl上是可以成功的，但是在一些服务器却不能成功

5.转换法

如果是小文件，下载到本地，然后再上传到服务器上

快速方便地下载huggingface的模型库和数据集
zik的博客
07-30 8132
使用方法：将hfd.sh拷贝过去，然后参考下面的参考命令，下载数据集或者模型。欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力。或克隆此存储库，然后授予脚本执行权限。这个代码不能保持目录结构，见下面的改进版。获取huggingface令牌，然后。中，这个命令行工具巧妙地利用。来处理 LFS 文件，并使用。为了方便起见，您可以创建一个别名。原创文章，转载告知，盗版必究。首先，下载 hfd.sh。
如何使用huggingface下载数据集和预训练模型
weixin_39011713的博客
09-11 1465
如果各位在下载huggingface上的模型和数据库也会出现“connect closed/failed”等错误，不妨试试下面的解决方案，思路大致是，通过设置镜像的方式来解决。
HuggingFace如何拉取模型
AI数据工厂
06-16 611
Hugging Face平台是一个开放的生态系统，它汇集了来自世界各地的AI爱好者，共同推动技术的创新与发展。平台上不仅托管了海量的预训练模型和数据集，还提供了便捷的工具和服务，帮助开发者们更高效地构建、训练和部署AI模型。：Hugging Face平台拥有超过数十万个预训练模型，这些模型涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图像生成、音频处理等多个领域。无论你是对文本生成感兴趣，还是想要探索图像识别的奥秘，都能在这里找到适合的模型。：为了支持模型的训练和调优，Hugging Face提供了丰富多样的数据集。
阿里云服务器通过镜像下hunggingface上的模型
小菜鸟
06-27 1476
参考连接https://blog.youkuaiyun.com/lanlinjnc/article/details/136709225。打开https://hf-mirror.com网站，搜索模型名，如下，复制就行。-resume-download后面的参数要填模型，怎么填呢？
Hugging Face（1）——Transformer Models
AcceptGo的博客
07-08 1595
HuggingFace学习记录
基于Hungging face 的BERT模型进行微调
wuqingmin2012的博客
05-21 359
BERT情感预测模型微调示意
从huggingface上下载数据集具体步骤
热门推荐
David_house的博客
06-30 4万+
最近需要从huggingface上下载一个数据集，发现不能像模型那样能直接点击下载，需要通过代码来获取，很麻烦，谨以此博客作为记录
huggingface下载模型-不包括权重
韩绍白的博客
07-18 411
【代码】huggingface下载模型-不包括权重。
huggingFace学习之数据集
最新发布
09-12
数据集的整理和收集是机器学习，尤其是NLP领域中的重要环节，它们为模型训练提供了必要的原材料。 ChnSentiCorp数据集是该平台上收集到的中文数据集之一，专注于中文情感分析。情感分析是NLP的一个核心领域，它涉及...
huggingface-go：助力高速下载 huggingface 模型与数据集
08-19
链接中的"最新、最全版本"字样意味着用户可以获取到HuggingFace官方库中最新的模型和数据集。这种即时更新的特性保证了用户在下载时，获取的资源是最前沿的研究成果，这对于保持研究的先进性和竞争力至关重要。 ...
Huggingface模型和数据集批量下载
qq_45437316的博客
12-06 1584
本地跑AI应用的时候，模型动不动就是十几个G，总是因为下载模型的问题，卡住时间，Huggingface是国外的网站，国内访问难免会不稳定，用git lfs clone下载大文件的时候，总是会断掉，非常不方便，请求下载，requests获取到所有的下载链接，模拟下载，并且创建不同的文件夹用。此程序可以帮你稳定的下载Huggingface上的数据集和模型。来存放模型，下载有进度条和断点续下载。
Coovally模型探索：高效下载并使用Hugging Face Transformers预训练模型
Bella_zhang0701的博客
09-28 351
这些模型被广泛应用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、问答、文本生成等。Transformers库易于使用，可方便地集成到现有的深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow，让研究人员和开发者更容易下载和应用NLP预训练模型，如BERT、GPT-2、XLNet等，降低使用门槛。新建极速任务，选择任务类型后，点击上传模型，选择在线下载，粘贴下载链接与模型名称，模型下载完成后并上传/选择数据集即可创建任务。以Hugging Face为例，在其网站选择模型类型，复制模型名称。
书生-第四期闯关：使用Hugging Face平台下载模型
qq_45699590的博客
10-31 416
Github CodeSpace是Github推出的线上代码平台，提供了一系列templates，我们这里选择Jupyter Notebook进行创建环境。创建好环境后，可以进入网页版VSCode的界面，这就是CodeSpace提供给我们的在线编程环境。在界面下方的终端（terminal）安装以下依赖，便于模型运行。运行hf_download_1_8_demo.py文件后输出：模型成功输出对其进行的“续写”内容。
Hugging Face——MLM预训练掩码语言模型方法
c___c18的博客
10-29 4353
Hugging Face--MLM预训练掩码语言模型方法
记录第一次使用Hugging Face预训练模型
weixin_45499327的博客
06-19 1897
Vision Transformer 简介Vision Transformer 借鉴了原版 Transformer 的思路，将图片分成多个图片块，将它们看作句子中不同的每个token。将他们 flatten 后进行embedding就获得了每个图片的向量表示。
官宣：Hugging Face x ILLA Cloud 深度合作
Datawhale
02-14 370
Datawhale发布官宣：Hugging Face x ILLA CloudILLA Cloud 正式宣布与 Hugging Face 达成深度合作,将在我们的产品中集成使用 Hugging Face 的 AI 模型库和其他相关功能。随着 OpenAI 和 ChatGPT 的爆火,大家逐渐把目光聚焦到了 AIGC 的赛道。越来越多的人也意识到 AIGC 可以给生产力工具带来大幅度的优化和提升...
大模型需要知识梳理
u012374012的专栏
11-15 497
并将文本变为token id后供训练使用（例如LLaMA-Factory项目）LM生态下流行的训练工具，如FSDP、DeepSpeed、混合精度训练等。
在NLP项目中使用Hugging Face的Datasets 库
deephub
06-10 7875
数据科学是关于数据的。网络上有各种来源可以为您的数据分析或机器学习项目获取数据。最受欢迎的来源之一是 Kaggle，我相信我们每个人都必须在我们的数据旅程中使用它。 最近，我遇到了一个新的来源来为我的 NLP 项目获取数据，我很想谈谈它。这是 Hugging Face 的数据集库，一个快速高效的库，可以轻松共享和加载数据集和评估指标。因此，如果您从事自然语言理解 (NLP) 工作并希望为下一个项目提供数据，那么 Hugging Face 就是您的最佳选择。 ???? 本文的动机：Hugging Face 提
下载hugging face上的数据集
m0_55703957的博客
02-03 5511
输入这个命令即可下载：huggingface-cli download --repo-type dataset --token 你的token uoft-复制的数据集名 --local-dir 存放位置 --resume-download。当搜索数据集之后，浏览器给出的回答中包含hugging face，如果想使用hugging face上的数据集，按照下面的步骤即可成功下载(我使用的是Linux）然后找到数据集的名字：(这里我随便找了一个)直接点旁边的复制符号。
HuggingFace数据集与模型下载全攻略
首先，关于 `snapshot_download` 方法，这是 Hugging Face 官方 `huggingface_hub` Python 库中提供的一个强大函数，允许用户通过编程方式批量下载指定仓库（包括模型或数据集）的全部内容至本地路径。该方法最大的...
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