CUDA 列表

原创 已于 2023-02-24 14:21:33 修改 · 278 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #深度学习 #python #机器学习

于 2023-02-24 14:14:14 首次发布
NVIDIA cuda 和 driver兼容性列表
weixin_40548182的博客
12-10 1171
2.1. CUDA 11 and Later Defaults to Minor Version Compatibility
cuda-toolkit intstall 历史版本下载（全）
pvmsmfchcs的博客
05-14 1176
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA--Thrust(3)--List
xuelanga000的博客
06-24 116
CUDA List 实现： 　　尽管Thrust没有提供像C++中的List容器，但是Thrust却和C++兼容。 代码： #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include <thrust/host_vector.h> #inclu...
CUDA链表
shirley的专栏
11-19 1426
#ifndef _LIST_ #define _LIST_ #if defined(__x86_64) || defined(AMD64) || defined(_M_AMD64) typedef unsigned long long int pointer_int_t; #else typedef unsigned int pointer_int_t; #endif
安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn
CGY的博客
01-11 921
目录 一.安装anaconda 二.安装cuda 三.安装cudnn 四.在anaconda中配置pytorch虚拟环境
CUDA版本和驱动版本对照表2023（包含CUDA12）
热门推荐
c2793的博客
10-31 6万+
CUDA 工具包和 CUDA 次要版本兼容性所需的最低驱动程序版本。CUDA 工具包和相应的驱动程序版本。
cuda安装linux命令,ubuntu下安装cuda的两种方法
weixin_42613501的博客
05-01 1515
1. 安装方法1对。其实底部已经有安装说明了，这里再详细说明一下。首先肯定是将.deb安装包下载到本地。然后使用ctrl+alt+F1进入终端，使用如下命令关掉图形用户界面：sudo service lightdm stop然后卸载所有之前安装的nvidia驱动以及cuda相关文件：sudo apt remove --purge nvidia*sudo apt remove --purge cud...
精选资源
CUDA详细参数（算力+CUDA支持版本）
08-19
CUDA详细参数（算力+CUDA支持版本） CUDA是NVIDIA推出的集成技术，允许用户利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的运算。通过这个技术，用户可以将自家的CUDA C语言编译成PTX中间语言或是特定NVIDIA GPU架构的机器代码...
精选资源
CUDA版opencv4.10.0-install.rar
最新发布
11-06
从文件名称列表中可以看出，该压缩包内包含一系列文件和文件夹，其中： - OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake文件是CMake配置文件，用于跨平台的编译和构建系统，提供安装后的OpenCV版本信息，以便...
CUDA 项目cmake编译
07-13
为了最大化性能并确保兼容性，需要指定CUDA架构列表： ```cmake set(CUDA_ARCHITECTURES 70 75 80 86) ``` 这里指定的架构包括70、75、80、86，这意味着编译时将针对这些特定的GPU架构进行优化。 #### 六、添加...
精选资源
cuda_match.rar_CUDA_Match_CUDA模板匹配_cuda opencv_cuda+opencv_openc
07-14
在提供的文件列表中，我们看到有`.dem`文件和一个`.docx`文档。`.dem`文件可能是演示或测试用的数据文件，用于展示CUDA模板匹配的效果。而`最短路径.docx`可能包含了一些关于如何利用CUDA解决图论问题，比如最短路径...
tensorflow2.x（二）多进程并行模型
RicardoOzZ的博客
02-02 3830
在上一篇文章中，我们解决了tensorflow在大样本训练中内存不足的问题，但是可能无法最大化利用GPU资源，在这篇文章中，我们继续挖掘如何充分利用GPU资源，将显卡的内存、算力全部拉满。 为了进一步挖掘显卡性能，进一步提升资源利用率，进一步解放双手，在这篇文章中，我们试图使用多进程，分配不同的显卡资源给多个模型，同时并行训练多个模型。 （虽然tf官方也有将显卡并行，使用多张显卡资源来提升计算效率的解决方案，但是仍然需要多源模型代码进行相关改变，且在笔者当下的尝试中，这种并行在生成环境中并不稳定） 因此，这
支持CUDA运算的显卡算力表
m0_63769180的博客
12-27 1万+
GPUs supportedSupported CUDA level of GPU and card.AdaLovelace参考：https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA
稀里糊涂的解决了 cuda 和cudnn的安装以及conda安装pytorch出现的torch.cuda.is_available()为false的问题
nyist_yangguang的博客
11-20 1万+
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ nvidia-smi Fri Nov 20 10:20:27 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 455.38 Driver Version: 455.38 CUDA Version: 11....
cuda支持操作系统列表_操作系统列表
cunjiu9486的博客
10-14 1187
cuda支持操作系统列表Operating systems are an important part of today’s IT systems. During history, different types of operating systems are developed with different methodologies, licenses, prices, and featur...
【走进CUDA】~详解CUDA核函数及运行时参数
Running Jonny
04-08 7367
详解CUDA核函数及运行时参数。
cuda中的数组
xfortius的专栏
05-31 9855
刚刚看了一些cuda的东西，打算写个程序，结果遇到一堆问题。首先就是host和device上的数组传递问题，被搞得有点晕，看了一些资料，在这里总结如下。 1：问题是怎么来的 在device上要用一维数组、二维数组、三维数组，对于一维数组用了cudaMalloc和cudaMemcpy进行内存分配和赋值，但是对于二维和三维的分配本想这样转换成一维进行。但是这样感觉赋值又不方便，刚刚看了一个例子，这
矩池云安装/修改 cuda、cudnn、nvcc、tensorRT 教程
机器学习是魔鬼的博客
02-22 1935
在整个机器学习的过程中，配置环境一直是一个比较复杂的事情，今天介绍几种根据英伟达官方文档来配置环境的方法。 安装方案 https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/ 国内同步镜像：https://gitee.com/zionfuo/cuda 安装脚本在dist目录下 选择cuda的版本号 矩池云上cuda8/cuda9使用的是ubuntu16.04，cuda10及以上都是ubuntu18.04 base：cuda安装方式 devel：nvcc等
CUDA上GPU加速散列表实现详解
在CUDA平台上利用GPU实现散列表是一种高效利用并行计算能力的方法，特别是在处理大量数据时，可以显著提高性能。本文档主要介绍了如何在CUDA编程环境中构建和管理散列表结构，包括关键的数据结构定义、内存分配和...
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