TW项目后端GPU加速、DPDK网络加速

TW项目后端加速
一、问题描述
    对于回合制游戏，战斗每秒运行一次（一个回合），在这一次战斗中要进行所有的军队（army）的攻击、反击和将领（英雄）的技能的计算。大致的计算方法如下：
    军队攻击：
    for 所有军队
        for 军队中所有的不同兵种
            for 被攻击军队的兵种
                计算当前增益、互克等
            计算当前兵种总攻击，被攻击军队防御和反击
        按计算公式计算当前军队总伤害
        按计算公式计算被攻击军队的反击伤害
    虽然计算公式不会特别复杂，但是如果军队数量比较多的时候，战斗计算线程就会较卡。通过计算，当有5000个部队同时战斗的时候，这样战斗线程就会运行几十甚至100多毫秒。而当前的战斗结果（战报）发送给前端，也要花费较长时间。上述问题会导致服务器在战斗发生比较频繁、比较集中的时候

二、战斗运算的解决方案
    1、多线程计算+战斗线程与CPU内核绑定（https://github.com/OpenHFT/Java-Thread-Affinity.git）
        优点：实现简单，不增加运营成本
        缺点：需要加锁，极端情况也会比较卡。
        结论：在需要快速实现和团队能力有限的情况下采用这个方法。
    2、GPU计算（CUDA）
        优点：由于可以用GPU进行并行运算，所以战斗运算所用的GPU时钟周期为0毫秒。
        缺点：开发相当困难，相关代码要大量改进，需要有较高的技术水平的人才能开发。
        结论：经实际测试，CPU的计算能力是GPU的5-10倍，CUDA编程时用GPU计算最重要的就是尽量少次数的内存传输（Device<->Host)、减少不同数据之间的逻辑耦合。用N卡的GeForce系列显卡运算的话，CPU也要同时运算，GPU的运算结果用于显示，CPU的运算结果用于实际计算。在团队工期不是特别紧张、有相关技术的时候可以采用这个方法。

三、网络并发的解决方案
    1、修改TCP/IP底层为DPDK，TCP这一层采用MTCP，同时使用KCP代替UDP收发大部分游戏内逻辑消息。
    2、不同的战斗区域，可以分开计算，然后分开发结果。