基于 eBPF/BCC的性能调优利器 func_latency：内核/用户函数耗时精准统计，性能专家必备神器！

一、引言

在复杂的系统性能调优过程中，函数执行耗时的精准统计与分析是定位性能瓶颈的核心环节。无论是内核态函数，还是用户态业务函数，了解它们的真实运行时间，才能为优化决策提供科学依据。然而，现有的性能分析手段往往存在采样粒度不足、参数过滤不灵活、关联调用链追踪困难等瓶颈，导致性能问题难以精准定位，调优过程耗时且低效。 针对这一痛点，本人自主研发了 func_latency 工具，专注于函数级耗时统计分析。它支持内核函数、用户函数、以及 tracepoint 的多源联合追踪，能够灵活提取函数参数，支持复杂的条件过滤，并可结合调用栈信息进行深度剖析。通过这些能力，func_latency 实现了从函数执行时间到调用上下文的全方位透视，极大提升了性能调优的效率和精度。
本文将详细介绍 func_latency 的功能特点和使用方法，并通过实战示例展示其在真实场景中的应用价值，助力性能专家更快更准地定位系统瓶颈。

二、func_latency 是什么？

这是一款基于 BCC 技术实现的 eBPF 工具，功能总览如下表所示：

功能点	支持情况
支持内核函数	✅ 通配/正则匹配
支持用户函数（uprobe）	✅
支持 tracepoint	✅
参数提取	✅ 任意类型、结构体
参数过滤	✅ 按值、结构体成员
栈信息打印	✅ 可选
输出格式	✅ 普通 / 直方图
指定 PID/TID