php中的异常处理

本文介绍PHP中异常处理的基本方法,包括如何定义异常处理器、捕获并处理异常等,并通过示例代码展示了异常处理的具体应用。

ps:若有说错之处,清在下方留言或者直接联系我,及时更正!

1.我想到什么些什么,学到什么写什么。不要在意这些细节。

2.函数单一的去控制,会显得有些冗余。

下面看代码

<?php
function checknum($val){
if($val>100){
throw new Exception(“too max”);
}else{
echo “normal”;
}
}
checknum(455);
?>

当值超出后,肯定是要报错的

结果如下:
Fatal error: Uncaught exception ‘Exception’ with message ‘too max’ in D:\phpStudy\WWW\error.php:4 Stack trace: #0 D:\phpStudy\WWW\error.php(9): checknum(455) #1 {main} thrown in D:\phpStudy\WWW\error.php on line 4

然后就要把这个异常处理掉,不让它显示出来

代码如下

<?php
function checknum($val){
if($val>100){
throw new Exception(“too max”);
}else{
echo “normal”;
}
}
try{//捕获
checknum(455);
}catch(Exception $e){//抓取
echo $e->getMessage();
}
?>

这里我说一下$this->的意思,其实应该是$e,但是常见$this,看着舒服一点,我现学现卖了!

这玩意主要就是为了实例化对象,这样用就是使用对象自己的变量。其实—>这个符号我看着超级不舒服,心理原因,但是语言是人家发明的,你要用,就得听他的。没办法。

运行效果:

too max

这里直接抛出了提示:too max 目的达到。

捕获到异常后如果能处理,就处理,不能处理就继续抛出,抛给系统,顶级异常处理器。

<?php
//定义一个顶级异常处理器
function my_exception($e){//参数
echo “顶级异常处理”.$e->getMessage();//实例化对象
}
//修改默认的顶级处理器
set_exception_handler(“my_exception”);
function checknum($val){
if($val>100){
throw new Exception(“too max”);
}else{
echo “normal”;
}
}
try{
checknum(455);
}catch(Exception $e){
//echo $e->getMessage();
//echo “<br/>”;
//echo $e->getline();
throw $e;
}
?>

这段代码住的很清楚了。不多说了。不处理就 tjroe new exception(“xxoo”);//咳咳

那么,你肯定想问,这玩意用在什么地方呢?

用在pdo里面。数据库操作是经常用到,使用多个catch块可以捕获多个异常。

能否抓到异常,取决于能否真正抛出异常.

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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