PHP之多进程

本文介绍如何利用PHP的pcntl_fork函数实现多进程处理,包括基本用法、启动多个子进程的方法及通过crontab定时执行等。同时讨论了如何避免资源耗尽和重复处理数据等问题。

PHP本身是没有多线程的概念。但是PHP自身带有pcntl_fork函数,PHP手册是这样来说明此函数的:Thepcntl_fork() function creates a child process that differs from the parent process only in its PID and PPID. Please see your system's fork(2) man page for specific details as to how fork works on your system. 当成功时,返回子进程的pid,失败返回-1,但前进程为子进程时,返回0。由于函数本身依赖于操作系统的fork来实现,所以此函数只能在linux或者Unix操作系统下使用,windows操作系统下的服务器是不成功的。

一般的起子进程的写法是:

<?php
$pid = pcntl_fork();
if($pid == -1){
         //创建失败
         die('could not fork');
}
else{
        if($pid){
                //从这里开始写的代码是父进程的
               exit("parent!");
        }
        else{
                //子进程代码,为防止不停的启用子进程造成系统资源被耗尽的情况,一般子进程代码运行完成后,加入exit来确保子进程正常退出。
                exit("child");
        }
}
?>
上边的代码如果创建子进程成功的话,系统就有了2个进程,一个为父进程,一个为子进程,子进程的id号为$pid。在系统运行到$pid = pcntl_fork();时,在这个地方进行分支,父子进程各自开始运行各自的程序代码。代码的运行结果是parent 和child,很奇怪吧,为什么一个if和else互斥的代码中,都输出了结果?其实是像上边所说的,代码在pcntl_fork时,一个父进程运行parent,一个子进程运行了child。在代码结果上就显示了parent和child。至于谁先谁后的问题,这得要看系统资源的分配了。

如果需要起多个进程来处理数据,可以根据数据的数量,按照约定好的数量比如说1000条一个进程来起子进程。使用for循环就可以了。

#如果获得的总数小于或等于0,等待60秒,并退出
    if ($count <= 0) 
    {
        sleep(60);
        exit;
    }
    #如果大于1000,计算需要起的进程数
    if ($count > 1000)
    {
        $cycleSize = ceil($count/1000);
    }
    else
    {
        $cycleSize = 1;
    }
    
    for ($i=0; $i<$cycleSize; $i++)
    {
        $pid    = pcntl_fork();
        if($pid == -1)
        {
            break;
        }
        else
        {
            if($pid)
            {
                #父进程获得子进程的pid,存入数组
                $pidArr[] = $pid;
            }
            else
            {
                //开始发送,子进程执行完自己的任务后,退出。
                    exit;
            }
        }
    }
    
    while(count($pidArr) > 0)
    {
        $myId   = pcntl_waitpid(-1, $status, WNOHANG);
        foreach($pidArr as $key => $pid)
        {
            if($myId == $pid) unset($pidArr[$key]);
        }
    }
然后使用crontab,来使此PHP程序每隔一段时间自动执行。
当然,示例代码比较简单,具体还需要考虑怎么防止多个子进程执行到同一条数据或者当前进程处理数据未完成时,crontab又开始执行PHP文件启用新的进程等等。
内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
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