[list] myfirstlist

最新推荐文章于 2025-05-31 21:35:47 发布
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【C++】list的使用（下）
2303_79329831的博客
06-01 1747
本篇博客主要内容：STL库中list用法的讲解。让我们接着上一篇博文的内容继续，进入list最后一个模块，操作list对象的接口函数。本篇文章所讲到的list内容出自于同一个模块，由于其排序和合并的方式涉及到了仿函数的传递，所以内容和篇幅稍微会大一些。相信学完本篇内容之后，能对list的使用和C++有更充分的了解。♥STLC++
C++ STL之list的使用及模拟实现
czh1592272237的博客
01-23 2290
本篇文章详细讲解了STL中list的使用及模拟实现，以及反向迭代器类模板的实现。
C++中list详解
热门推荐
qq_44423388的博客
08-12 4万+
vector底层实现是驻足；list是双向链表。vector支持随机访问，list不支持。vector是顺序内存，list不是。vector在中间节点进行插入删除会导致内存拷贝，list不会。vector一次性分配好内存，不够时才进行扩容；list每次插入新节点都会进行内存申请。vector随机访问性能好，插入删除性能差；list随机访问性能差，插入删除性能好。...
C++：list模拟实现
2301_80153885的博客
06-03 1634
！话不多说，开始进入正题。
python编程技巧——list计算
肖永威的专栏
07-20 2272
在Python中，如果你有两个同长度的列表，并且你想要对它们进行元素级别的相减（即，第一个列表的每个元素减去第二个列表的对应元素），你可以使用列表推导式或者zip函数来实现。在这两个例子中，zip函数用于将两个列表的元素打包成一个个的元组，然后列表推导式或map函数用于对这些元组中的元素进行相减操作。最终的结果是一个新的列表，包含了相减后的结果。
CMake指令：list
红军不怕远征难，万水千山只等闲
05-31 2155
CMake中的list命令是处理列表数据的重要工具，支持多种子命令操作。常见命令包括：APPEND/PREPEND/INSERT添加元素，REMOVE_ITEM/REMOVE_AT删除元素，REMOVE_DUPLICATES去重，LENGTH获取长度，GET获取元素，JOIN连接为字符串，REVERSE反转，SORT排序，CLEAR清空，CONCAT合并列表。与set命令相比，list专注于列表元素的动态操作，而set用于变量赋值。使用时需注意列表是空格分隔的字符串，索引从0开始，命令大小写敏感。list常
python 中列表 (list) 的超详细说明
qq_51409113的博客
08-17 5072
详细介绍了python中列表的用法
C# List 的一般用法
Peter的博客
07-21 2万+
List泛型集合是C#编程中的经常使用的集合之一，相对数组它可以动态的添加元素而不是声明的时候就必须指定大小。相对于ArrayList集合和Hashtable集合的优势是其元素的数据类型可以确定。而不是默认的父类类型object。 List泛型集合的声明与元素添加 1.List泛型集合的声明： List<数据类型> 变量名=new list<数据类型>(); 2.List泛型集合的声明案例： //声明一个List泛型集合的变量listNew List<strin..
Linux 内核学习之list_head
weixin_43799986的博客
12-18 2084
1.
【数据结构】list.h 常用函数实现详解
wkd_007的博客
09-24 2264
本文介绍了 list.h 的函数实现，对如何使用 list.h 有一定帮助。
【easypoi 模板导出嵌套 list 问题】
XiaoMing学习分享博文
12-09 1万+
easypoi 嵌套多 list 模板导出
MFC List Control虚拟列表
cxd1314520的博客
12-30 2458
一：拖动添加list control控件， 资源IDC_MY_LIST，在.rc文件添加属性LVS_OWNERDATA 二：将控件IDC_MY_LIST绑定成员变量 三：创建行列数据成员变量 四：添加LVN_GETDISPINFO的消息响应函数 五：初始化列表插入表头 六：插入数据，触发显示 七：实现点击“姓名”表头按姓名排序，姓名相同再按年龄排序 八：调整列表高度...
Perl List::Util模块使用实例
09-21
my $match = first { /\bWendy\b/i } @names; ``` 2. **sum函数**： `sum` 函数可以快速计算一个列表中所有数字的总和。例如，要计算1到1000的和，传统方法需要循环累加，而使用`sum`函数则只需一行代码： ```...
myFirstHibernate
02-07
《深入浅出Hibernate框架——以"myFirstHibernate"项目为例》 Hibernate，作为一个强大的Java对象关系映射（ORM）框架，极大地简化了数据库操作。它允许开发者使用面向对象的编程方式来处理数据库，使得数据库操作...
PySide6从0开始学习的笔记（十四）创建一个UI项目的资源
最新发布
12-22
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基于Matlab霍夫曼变换的仪表盘读数自动识别系统_该项目专注于利用数字图像处理技术特别是霍夫曼变换HoughTransform算法在Matlab编程环境下实现对各类圆形.zip
12-22
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基于MATLAB编程环境实现UCI葡萄酒分类数据集多算法对比分析与可视化研究的机器学习项目_包含数据预处理特征工程模型训练超参数调优性能评估与结果可视化的完整流程重点比较.zip
12-22
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基于Matlab的实时运动目标跟踪与行为识别系统_运动目标检测_实时视频处理_目标跟踪算法_行为识别模型_人机交互界面拓展_Matlab编程_图像处理工具箱_计算机视觉算法_机器学.zip
12-22
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基于LRS3数据集的多模态语音分离任务数据生成MATLAB脚本实现
12-22
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法，重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3（长时RGB+音频语音数据集）作为一个规模庞大的视频与音频集合，整合了丰富的视觉与听觉信息，适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境，成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言，该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音，并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段，提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录，为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中，主要包含以下两部分内容： 1. 说明文档：该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前，仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本：解压后可获得原始的视频、音频及转录文件，这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤： 1. 数据预处理：从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等；视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合：将提取的音频特征与视觉特征相结合，构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建：设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解，而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化：使用预处理后的数据对模型进行训练，并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用：采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求，该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱，上述步骤得以有效实施。需注意的是，多模态任务常需大量计算资源，处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础，通过深入理解与运用这些脚本，研究者可更扎实地掌握语音分离的原理，从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
SplitList.splitList
08-22
在处理列表数据时，`splitList` 方法通常用于将一个大列表按照一定的规则拆分成多个较小的子列表。尽管在标准库中并没有直接名为 `splitList` 的函数，但可以通过自定义函数或使用第三方库来实现这一功能。下面将介绍几种常见的实现方式及其使用场景。 ### 实现原理 1. **按固定大小分割列表** 这是最常见的分割方式，将一个列表按照指定的大小分成多个子列表。例如，将一个长度为10的列表按每份3个元素进行分割，结果为三个子列表：`[0,1,2]`, `[3,4,5]`, `[6,7,8]`, `[9]`。 ```python def split_list(lst, chunk_size): return [lst[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(lst), chunk_size)] # 示例 my_list = list(range(10)) result = split_list(my_list, 3) print(result) ``` 2. **按特定条件分割列表** 有时需要根据某个条件将列表拆分成多个部分。例如，将一个列表中大于某个值的元素单独分组。 ```python def split_list_by_condition(lst, condition): return [item for item in lst if condition(item)], [item for item in lst if not condition(item)] # 示例 my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] greater_than_3, less_than_or_equal_3 = split_list_by_condition(my_list, lambda x: x > 3) print("大于3的元素:", greater_than_3) print("小于等于3的元素:", less_than_or_equal_3) ``` 3. **按索引位置分割列表** 如果需要根据索引位置将列表分成两个部分，可以使用如下方法。 ```python def split_list_by_index(lst, index): return lst[:index], lst[index:] # 示例 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] first_part, second_part = split_list_by_index(my_list, 2) print("前半部分:", first_part) print("后半部分:", second_part) ``` ### 使用场景 - **数据预处理**：在机器学习中，数据集通常需要被分割为训练集和测试集，以便评估模型性能。 - **并行处理**：当处理大规模数据时，可以将数据分割为多个小块，利用多线程或分布式计算提高效率。 - **分页显示**：在Web开发中，分页功能通常需要将数据分割为多个页面，每页显示固定数量的数据项。 ###
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