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缓存知识点：缓存有哪些类型？缓存时高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段，在开发阶段经常用到。类型可以分成本地缓存，分布式缓存，多级缓存本地缓存将数据存到JVM堆中，可以使用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache这样的工具实现本地缓存是内部访问，不需要远程交互的开销，性能最好，但受于JVM和单机容量，一般缓存较小且无法扩展。分布式缓存分布式缓存具有良好的水平扩展能力，对较大数据的场景也可以应付自如，缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存多级缓存为

什么是布隆过滤器本质上是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结果特点是高效的插入和查询，可以判断某样东西不一定或者可能存在相比于传统的List，Set，Map等数据结构，它更搞笑，占用空间更少，但缺点是返回的结果是概率性的，不确切的工作原理：添加向布隆管理器添加key会使用f，g，h hash算法对key算出一个整数索引，然后对长度取余每个hash都会算出不同的位置，把算出来的位置设置为1就完了布隆过滤器的添加过程查询查询某个key时，根据hash算法算出整数索引，对长度区

Spring Cache是一个非常优秀的组件。来自Spring3.1，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cachae支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如Redis）使用Spirng Cache的好处：提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache； 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的的代码就可以完成 提供事务回滚时也可以自动回滚缓存 支持比较复杂的缓存逻辑项目集成Spring Cac

什么是序列化和反序列化类似于面向对象的封装狭义：属性私有化，方法能公开就公开广义：一个系统有哪些服务，一个服务有哪些模块，一个模块有哪些结构，一个结构有哪些属性序列化狭义的层面：将对象转换为字节广义的层面：将对象转换为指定格式的字符串反序列化狭义的层面：将字节转换为对象广义的层面：将指定格式的字符串转换为对象Redis存储对象(序列化和反序列化)RedisSerializer接口，及其实现类RedisSerializer接口下的实现类注意：接口内的方法

业务描述从一个博客数据库中查询所有的文章标签，然后存储到缓存(Cache)，后续查询时可从缓存获取。提高其查询性能。准备工作初始化数据初始化数据库中数据，SQL脚本如下：DROP DATABASE IF EXISTS `blog`;CREATE DATABASE `blog` DEFAULT character set utf8mb4;SET names utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;USE `blog`;CREATE TABLE `

Redis主从复制简介单个Redis支持的读写能力还是有限的,此时我们可以使用多个redis来提高redis的并发处理能力,这些redis如何协同,就需要有一定的架构设计,这里我们首先从主从(Master/Slave)架构进行分析和实现.基本架构redis主从架构如图所示:其中,master负责读写,并将数据同步到salve,从节点负责读操作.快速入门实践基于redis,设计一主从架构,一个Master,两个Slave,其中Master负责Redis读写操作,并将数据同步到.

Redis事务简介概述Redis采用了乐观锁方式进行事务控制，它使用watch命令见识给定的key，当exec(t提交事务)的时候，如果监控的key是对整个连接有效的，比如断开连接，监事和事务都会被自动清除，当然，exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视基本指令multi开启事务exec提交事务discard取消事务watch 监控，如果监控的值发生变化，那么事务的提交会失败unwatch取消监控Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要

简介背景Redis是一种内存数据库，在断电时数据可能会丢失。比如你redis整个挂了，然后redis不可用了，如果没有持久化的话，redis就会丢失所有的数据，如果通过持久化将数据搞一份儿到磁盘上去，然后再定期同步到一些云存储服务上去，那么就可以保证一些数据不丢失，保证数据的可靠性。持久化方式Redis中为了保证在系统宕机(类似进程被杀死)情况下，能更快的进行故障恢复，设计了两种数据持久化方案，分别为rdb和aof方式。Rdb方式持久化概述Rdb方式是通过手动(save-阻塞式，

准备工作创建工程创建maven父工程，例如03-sca-redis,并在此工程下创建两个子工程，一个为sca-jedis,一个为sca-tempate,例如：添加项目依赖sca-jedis 工程依赖<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.5.2</ve

key 关键字value 内容field 字段start 开始位置 0 表示开始元素， 1 表示第二个元素。 -1 表示结尾元素， -2表示倒数第二个元素end 结束位置0表示开始 -1表示结尾count 数量 =0表示全部 >0从头开始 <0从尾开始increment 每次递增递减的数值 redis数据类型整理 String Hash List set 增加 增加...

错误源头：redis:Could文件缺失 配置错误解决方法：配置错误：解析：服务器程序会在监听一个套接字(IP+端口号)，等待客户端的连接。一般运行服务器程序的时候，都会加载一个配置文件。redis服务器也会读取一个配置文件。如果不知道配置文件在哪里，可以使用：which redis.conf#或者whereis redis.conf来找到当前系统中的redis配置文件。vim /path/to/redis.conf 如有权限不够，就使用 sudo vi...

简介概述Redis作为一种key/value结构的数据存储系统，为了便于对数据进行进行管理，提供了多种数据类型。然后，基于指定类型存储我们项目中产生的数据，例如用户的登陆信息，购物车信息，商品详情信息等等。常用数据类型Reids中基础数据结构包含字符串、散列，列表，集合，有序集合。工作中具体使用哪种类型要结合具体场景。String类型操作实践字符串类型是redis中最简单的数据类型，它存储的值可以是字符串，其最大字符串长度支持到512M。基于此类型，可以实现博客的字数统计，将日志不断

背景在传统项目架构中，基本上是web服务器（Tomcat和数据库独立部署），独占服务器资源，随症用户数增涨，并发读写数据库会加大数据库的访问压力，导致性能下降，数据库宕机因此我们在tomcat中增加本地缓存，并在外部增加分布式缓存，可以将大部分的请求来接在fomcat服务器之中，大大降低数据库压力Redis 概述redis是一个key-value结构，是一个分布式缓存数据库版本及参考说明Redis的次版本号（第一个小数点后的数字）为偶数的版本是稳定版本（2.4、2.6等），奇..