Python如何处理JSON数据，保姆级教程，小白也能玩转-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/saxon_li/article/details/130468743

本文介绍了JSON作为轻量级数据交换格式的特点，并详细展示了Python中如何使用json库进行数据的序列化（Python转JSON）和反序列化（JSON转Python），包括json.dumps()、json.dump()、json.loads()和json.load()函数的使用方法，以及如何格式化输出到JSON文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、简介：

json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)

二、序列化与反序列化函数及实例

所谓序列化，就是python编码为json类型；反序列化，就是json解码为python类型。下文将会详细展开Python里这两种的具体函数：

1、序列化 - python编码为json类型

（1）json.dumps()：把python数据类型转换成json字符串

import json

# 把python数据类型转换成json字符串
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}
print('dict_data', end = ':')
print(dict_data)
print('dict_data type',end = ':')
print(type(dict_data))
json_data = json.dumps(dict_data)
print('json_data', end = ':')
print(json_data)
print('json_data type',end = ':')
print(type(json_data))

输出：

（2）json.dump()：把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中

import json

# 把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}
with open('data/json_data.json', 'w') as f: # ‘w’表示写入文件，文件不存在则创建，存在则覆盖
    json.dump(dict_data, f)
    print("载入文件完成...")
    f.close()

输出：

2、反序列化 - json解码为python类型

（1）json.loads()：解析json数据，返回python中的数据类型

import json

# 解析json数据，返回python中的数据类型
json_data = '{"name": "saxon", "age": 18}'
dict_data = json.loads(json_data)
print('dict_data', end = ':')
print(dict_data)
print('dict_data type',end = ':')
print(type(dict_data))

输出：

（2）json.load()：打开json文件，解析json数据，返回python中的数据类型

import json

# 打开json文件，解析json数据，返回python中的数据类型
with open('data/json_data.json','r') as f:
    dict_data = json.load(f)
    print("解析文件完成...")
    print('dict_data', end = ':')
    print(dict_data)
    print('dict_data type',end = ':')
    print(type(dict_data))
    f.close()

输出：

三、格式化输出Python数据类型到JSON文件

我们常用json文件来进行大规模的数据存储和处理，故良好的缩进格式会提升阅读效率，格式化输出的代码如下：

import json

# 格式化输出python数据类型到json文件
dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18, 'hobby': ['basketball', 'football']}
with open('data/json_data.json', 'w') as f:
    # f.write(json.dumps(dict_data, indent=4, ensure_ascii=False))
    json.dump(dict_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
    print("格式化输出完成...")
    f.close()

其中，indent=4设置json文件格式的缩进为4个空格，增加格式美观度；ensure_ascii=False指定不对非ASCII字符进行编码，直接输出中文至文件。

输出：