本文探讨了Redis缓存中的三大问题：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及对应的解决方案。对于缓存穿透，提出了防止无效请求的方法；缓存击穿时，介绍了使用锁避免数据库压力；缓存雪崩解决方案则提到了利用分布式锁来防止大量key同时过期导致的问题。还详细讲解了如何使用Redis实现分布式锁，并注意防止误删锁的情况。
1.缓存穿透：
描述：
解决方案：
2.缓存击穿
描述
某一Key对应的数据存在，但在Redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般会从后端数据库加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间吧数据库压垮。
解决方案：
使用锁 肯定会降低效率
3.缓存雪崩：
问题描述：在极少时间段内，大量key的集中过期
解决方案：
分布式锁：
是一种控制分布式系统共享资源的一种方式
分布式锁主流的实现方案：
使用Redis实现分布式锁：
设置锁通过 setnx(lock,XXX)
释放锁通过 del(lock)
设置锁的过期时间expire lock 10
set lock 10 nx ex 12既上锁又设置过期时间
解决误删锁问题(UUID
加锁
释放锁
使用lua脚本
注意事项：
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