使用Datafaker使用快速生成模拟测试数据

使用Datafaker使用快速生成模拟测试数据

什么是Datafaker?

Datafaker是一个强大的Java库,专门用于生成逼真的测试数据。它可以帮助开发人员、QA工程师和数据科学家快速创建大量模拟数据,用于测试、演示或原型开发。

安装Datafaker

目前最新版本2.4.2,最要JDK 17+ 支持,JDK8可以使用1.7.0版本

<dependency>
    <groupId>net.datafaker</groupId>
    <artifactId>datafaker</artifactId>
    <version>1.7.0</version>
</dependency>

基本使用方法

// 创建Faker实例,指定中文语言,不是所有生成结果都支持中文
Faker faker = new Faker("zh-cn");

// 生成姓名
String name = faker.name().fullName();

// 生成地址
String address = faker.address().fullAddress();

// 生成电话号码
String phoneNumber = faker.phoneNumber().cellPhone();

// 生成自定义格式数据
String customId = faker.regexify("[A-Z]{2}[0-9]{7}");

常用数据类型生成

Datafaker采用不同的Provider来生成不同类别的数据,目前包含以下几个分类,具体参考https://www.datafaker.net/documentation/providers/

  1. BaseProviders(日常数据)
    String creditCardNumber = faker.business().creditCardNumber();
    
  2. MovieProviders(电影、剧集、书籍相关)
    String quote = faker.movie().quote();
    
  3. FoodProviders(各类食品相关)
    String dish = faker.food().vegetable();
    
  4. SportProviders(各类体育运动相关)
    String positions = faker.baseball().positions();
    
  5. VideoGameProviders(视频游戏相关)
    String game = faker.esports().game();
    

高级功能

  • 批量生成
     //生成最少3个,最多5个姓名
     List<String> names =
             faker.collection(
                             () -> faker.name().firstName(),
                             () -> faker.name().lastName())
                     .len(3, 5)
                     .generate();
    
  • 日期格式化
     //生成未来一小时内的时间
     String future = faker.date().future(1, TimeUnit.HOURS, "YYYY MM.dd hh:mm:ss");
     //生成过去一小时内时间
     String past = faker.date().past(1, TimeUnit.HOURS, "YYYY-MM-dd hh:m m:ss");
     //生成1-99岁的生日
     String birthday = faker.date().birthday(1, 99, "YYYY/MM/dd");
    
  • 密码和任意字符串生成
     //生成8位随机密码,至少包含两个大写字母,3位数字
     String password = faker.text().text(Text.TextSymbolsBuilder.builder()
             .len(8)
             .with(EN_UPPERCASE, 2)
             .with(DIGITS, 3).build());
    
  • 表达式
     //生成类似testqwastest的字符串
     String expression = faker.expression("#{letterify 'test????test'}"); 
     //生成类似testSKDLtest的字符串,字母大写
     String expression1 = faker.expression("#{letterify 'test????test','true'}"); 
    
  • 唯一值
     //生成的返回值唯一不重复.
     String firstUniqueInstrument = faker.unique().fetchFromYaml("music.instruments"); // "Flute"
     String secondUniqueInstrument = faker.unique().fetchFromYaml("music.instruments"); // "Clarinet"
    

实际应用场景

  1. 数据库填充测试
  2. API测试数据准备
  3. 性能测试数据生成
  4. 演示数据创建
  5. 机器学习训练数据
    更新用法可以参考 https://www.datafaker.net/documentation/getting-started

总结

Datafaker是一个简单易用但功能强大的测试数据生成工具,可以显著提高开发和测试效率。通过本文介绍的大家应该能够开始在自己的项目中使用Datafaker了吧。

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