Java对日期Date类进行加减运算,年份加减,月份加减

【驭风计划 机器学习】实验6 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 ¶随着电商平台的兴起,以及疫情的持续影响,线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。在进行线上商品挑选时,评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐,甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现,严重影响了顾客的购物体验。因此,对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题,如果能自动对评论质量进行评估,就能根据预测结果避免展现低质量的评论。本案例中我们将基于集成学习的方法对 Amazon 现实场景中的评论质量进行预测。 阅读详情
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

public class DateTestUtil {

    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
        String str="20110823";
        Date dt=sdf.parse(str);
        Calendar rightNow = Calendar.getInstance();
        rightNow.setTime(dt);
        rightNow.add(Calendar.YEAR,-1);//日期减1年
        rightNow.add(Calendar.MONTH,3);//日期加3个月
        rightNow.add(Calendar.DAY_OF_YEAR,10);//日期加10天
        Date dt1=rightNow.getTime();
        String reStr = sdf.format(dt1);
        System.out.println(reStr);

    }

}

注:在Calendar对象的add方法中,第二个参数为正数表示“加”,负数表示“减”。
[系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术详解及总结 前文从产业界和学术界分别详细讲解恶意代码攻击溯源的相关知识,在学术界方面,用类似于综述来介绍攻击追踪溯源的不同方法;在产业界方面,主要参考李东宏老师从企业恶意样本分析的角度介绍溯源工作。这篇文章将详细总结恶意代码检测技术,包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。希望这篇文章对您有所帮助,如果文章中存在错误、理解不到位或侵权的地方,还请告知作者与海涵。且看且珍惜,加油~ 阅读详情

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saro21
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