Redash和Metabase深度比较之一：概述

开源产品更多以技术型产品为主，以实现某种技术落地为主，应用型产品并不多。主要原因是应用型产品除了技术能力外，需要大量的应用场景落地能力，尤其是牵涉到团队或企业应用，用户角色宽泛、应用场景复杂，需要大量产品经理等应用型资源和开发团队协助。随着BI类开源产品的崛起，大家欣喜看到，除技术层面外，竞争焦点逐步转向应用场景。Redash和Metabase都是开源BI排名前三的产品之一，本系列将从技术到应用场景将二者进行深度比较。

Redash是最具开发性的BI软件，其强大的前后端自定义代码能力，无需专业开发人员和二次开发，实施人员即可引入任意三方js库，实现任意效果的可视化视图；后端支持最广泛的数据源类型，包括JSON API也可以作为数据源；Redash后端自定义python代码能力，理论上可以实现任意复杂度的数据计算和转换；可以说Redash是BI实施人员最爱的利器。

Metabase则是中规中矩的商业套件，主要应用场景是数据分析师用于数据挖掘；Metabase是随着数据中的异军突起，大量的主题/指标宽表的涌现，对数据可视化提出新的应用场景：即传统的由技术人员制作数据报表，分配给业务人员查看模式已不能适应要求，原因之一是宽表数据经过中台处理后，其技术性成分占比较小，宽表数据绝大部分直白易懂，相较于关系型数据库，业务人员直接使用宽表的可能性大大提高。其二宽表的字段巨多，业务上能做的分析无法穷举，由技术人员事前全部罗列各种可能的组合查询已不现实，应运而生的是由业务人员自行探索才能发挥宽表最大价值。Metabase正是满足数据分析人员自助使用的模式打造。Metabase从数据出发，业务导向，智能启发，无需专业的IT技术背景即可自行探索发掘数据价值是Metabase的设计思想。