ABAP OBJECTS OVEWVIEW

本文介绍了一个使用ABAP编程语言实现的飞机管理程序,该程序定义了一个名为LCL_AIRPLANE的类,用于创建飞机对象并记录飞机总数。通过实例化飞机对象并设置其属性,如名称和型号,程序能够展示每架飞机的信息,并统计已创建的飞机总数。
 

*&---------------------------------------------------------------------*
*& Report  Z1807SAPBC401_AIRS_MAIN_A
*&
*&---------------------------------------------------------------------*
*&
*&
*&---------------------------------------------------------------------*

REPORT  Z1807SAPBC401_AIRS_MAIN_A. 

TABLES:SAPLANE.


TYPE-POOLS ICON.

 

*&---------------------------------------------------------------------*
*& Include SAPBC401_AIRS_A *
*&---------------------------------------------------------------------*
*------------------------------------------------------------------*
* CLASS lcl_airplane DEFINITION *
*------------------------------------------------------------------*
CLASS LCL_AIRPLANE DEFINITION.

  PUBLIC SECTION.

    CONSTANTS: POS_1 TYPE I VALUE 30.
    METHODS: SET_ATTRIBUTES IMPORTING
                            IM_NAME TYPE STRING
                            IM_PLANETYPE TYPE SAPLANE-PLANETYPE,
             DISPLAY_ATTRIBUTES.
    CLASS-METHODS GET_N_O_AIRPLANES RETURNING VALUE(RE_COUNT) TYPE I .
    CLASS-METHODS: DISPLAY_N_O_AIRPLANES.

  PRIVATE SECTION.

    DATA: NAME TYPE STRING,
    PLANETYPE TYPE SAPLANE-PLANETYPE.
    CLASS-DATA: N_O_AIRPLANES TYPE I.

ENDCLASS. "lcl_airplane DEFINITION

*------------------------------------------------------------------*
* CLASS lcl_airplane IMPLEMENTATION *
*------------------------------------------------------------------*
CLASS LCL_AIRPLANE IMPLEMENTATION.

  METHOD SET_ATTRIBUTES.

    NAME = IM_NAME.
    PLANETYPE = IM_PLANETYPE.
* doesn’t make sense so much -
* only in order to get an effect
* after calling display_n_o_airplanes:
    N_O_AIRPLANES = N_O_AIRPLANES + 1.

  ENDMETHOD. "set_attributes

  METHOD DISPLAY_ATTRIBUTES.

    WRITE: / ICON_WS_PLANE AS ICON,
    / 'NAME DES FLUGZEUGS:'(001),AT POS_1 NAME,
    / 'FLUGZEUGTYP'(002),AT POS_1 PLANETYPE.
  ENDMETHOD. "display_attributes

  METHOD DISPLAY_N_O_AIRPLANES.

    WRITE:/ 'Gesamtzahl der Flugzeuge',
       AT POS_1 N_O_AIRPLANES LEFT-JUSTIFIED.

  ENDMETHOD. "display_n_o_airplanes


  METHOD GET_N_O_AIRPLANES.
    RE_COUNT = N_O_AIRPLANES.

  ENDMETHOD.                    "get_n_o_airplanes
ENDCLASS. "lcl_airplane IMPLEMENTATION

 

DATA:R_PLANE TYPE REF TO LCL_AIRPLANE,
     PLANE_LIST TYPE TABLE OF REF TO LCL_AIRPLANE,
     COUNT TYPE I.

START-OF-SELECTION.
  LCL_AIRPLANE=>DISPLAY_N_O_AIRPLANES( ).

  CREATE OBJECT R_PLANE.
  APPEND R_PLANE TO PLANE_LIST.
  R_PLANE->SET_ATTRIBUTES( IM_NAME = 'lh berlin'
                           IM_PLANETYPE = 'a321' ).

  CREATE OBJECT R_PLANE.
  APPEND R_PLANE TO PLANE_LIST.
  R_PLANE->SET_ATTRIBUTES( IM_NAME = 'aa new york'
                           IM_PLANETYPE = '747-400' ).

  CREATE OBJECT R_PLANE.
  APPEND R_PLANE TO PLANE_LIST.
  R_PLANE->SET_ATTRIBUTES( IM_NAME = 'us hercules'
                           IM_PLANETYPE = '747-500' ).

  LOOP AT PLANE_LIST INTO R_PLANE.
    R_PLANE->DISPLAY_ATTRIBUTES( ).
  ENDLOOP.

  COUNT = LCL_AIRPLANE=>GET_N_O_AIRPLANES( ).
  SKIP 2.
  WRITE: / 'gesamtzahl der flugzeuge', COUNT.

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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