sanyueqi520的博客

题目类型Node结构体成员设计要点核心作用多源同步扩散x, y最小信息原则坐标定位单源最短路径x, y, dist携带路径长度步数记录多源距离传播x, y, dist携带传播值距离计算数值传播x, y, val携带传播数值高度传递最优路径选择+ 排序携带评估值并支持优先队列智能路径选择核心启示按需定制：根据问题需求选择携带的附加信息算法适配：通过成员设计适配不同BFS变种（普通队列/优先队列）性能平衡：在信息携带量和计算效率之间寻找平衡点。

我们需要找到一条从起点到终点的路径，使得路径中所有相邻格子的高度差的最大值最小。这个问题可以转化为一个最短路径问题的变种，但路径的“权重”不再累加，而是取路径中的最大值。路径的体力消耗由路径中相邻格子的高度差绝对值的最大值决定。要求找到一条路径，使得体力消耗值最小。：给定一个二维矩阵，找到一条从左上角到右下角的路径，使得路径中经过的格子的最小值最大。：当移动到相邻格子时，计算新的高度差，如果新的最大值比之前记录的更小，则更新路径。我们需要确保每次扩展的路径是当前已知的最优解（即最大高度差最小的路径）。

/ 判断方向(dx[i] == 1代表行向下一格即代表字符'D'其他同理)要求找到从起点到终点的最短路径，若存在多个最短路径，需按字典序输出最小的路径。// 如果到达终点，记录路径。// 从起点 (0, 0) 开始。：每个节点保存从起点到当前坐标的路径字符串，到达终点时记录所有最短路径，最终取字典序最小的。：在遍历方向时，按字典序优先级（D→L→R→U）处理，确保最先找到的路径字典序最小。遍历方向时，生成对应字符（D/L/R/U）并检查合法性。

本题通过 BFS 模拟扩散过程，结合坐标系平移和数组标记，高效解决了大范围扩散问题。关键点在于：坐标系平移处理负坐标。BFS 按层处理实现时间控制。标记数组避免重复计数。思考题的扩展方向可进一步加深对空间优化和几何计算的理解。

由于腐烂过程类似于多源扩散，BFS 可以逐层处理腐烂橘子，每一层对应一分钟的扩散。// 当前层的腐烂橘子数量。每次处理队列中当前层的所有节点（即同一时间腐烂的橘子），检查四个方向是否有新鲜橘子。// 记录新鲜橘子的数量。// 初始化队列，加入所有腐烂的橘子，并统计新鲜橘子的数量。// 如果还有新鲜橘子，返回 -1；遍历整个网格，将所有初始腐烂的橘子加入队列，作为 BFS 的起点。若有新鲜橘子，将其腐烂并加入队列，同时减少新鲜橘子的计数。统计初始新鲜橘子的数量，若数量为 0，直接返回 0。