Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障

本文介绍了Kubernetes中Pod出现OOMKilled状态的原因及诊断方法。内容涵盖K8s OOMKilled的两种情况:宿主节点行为和K8s Cgroups行为,详细解析了OOMKiller的机制,并提供了内存不足导致Pod被杀的解决策略,包括调整资源限制、优化应用程序和设置QoS等级。

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写在前面


  • 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断
  • 博文内容涉及:
  • k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为
  • 什么是 OOMKilled K8s 错误,OOMKiller 机制如何工作?
  • OOMKilled K8s 错误和解决的常见原因
  • 理解不足小伙伴帮忙指正

对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》


在 K8s 的生产环境中,我们可能会看到 Pod 状态为 OOMKilled 的情况,用通俗的话讲(OOMKilled 即为内存杀手),当前集群给 Pod 所在进程分配的内存用完了,没有可分配的内存,出于集群稳定考虑, k8s 会委托 Cgroups 会把当前 Pod 进程杀掉, 今天和小伙伴分享一些出现 OOMKilled 的原因,以及排故。

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