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RSS订阅转载 【深度学习】深度学习实践经验汇总
实践经验：深度学习模型查找 bug的过程非常艰难。因此要从简单的地方着手，循序渐进，例如模型的优化（如正则化）始终可以在代码调试完成后进行。我们还需要经常可视化预测结果和模型度量标准，并且我们首先需要令模型先跑起来，这样就有一个可以后退的基线。我们最好不要陷在一个很大的模型，并尝试将所有的模块都弄好。项目研究阶段：先对现有产品进行研究，以探索它们的弱点。 站在巨人的肩膀上。阅读研究论文可...
2020-05-07 20:39:20
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转载 PyTorch的自动求导机制详细解析，PyTorch的核心魔法
转载：[https://blog.youkuaiyun.com/u011984148/article/details/99670194]这篇文章详细解析了PyTorch的自动求导机制，让你了解PyTorch的核心魔法。在这个过程中，它从不显式地构造整个雅可比矩阵。直接计算JVP通常更简单、更有效。我们都同意，当涉及到大型神经网络时，我们都不擅长微积分。通过显式求解数学方程来计算这样大的复合函数的梯度...
2020-05-06 21:52:54
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原创 【Pytorch】基础元素（持续更新）
1、pytorch 获取tensor维度信息var.size[i] #取列表中的第i+1个元素22、array和Tensorimport torchimport numpy as npfrom torch.autograd import Variablearr=np.array([[1.0,2.0],[2.0,3.0],[3.0,4.0]])net_output...
2020-05-06 21:13:28
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原创 【Pytorch】关于类中的参数类型和return返回值
class Person(): def __init__(self,name,age,height): self.name=name, self.age=age, self.height=height self.hobby='football' def check_type(self): ...
2020-05-05 20:16:36
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转载 【Pytorch】nn.Module类
一、继承nn.Module类并自定义层我们要利用pytorch提供的很多便利的方法，则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。首先，简单实现一个Mylinear类：from torch import nn# Mylinear继承Moduleclass Mylinear(nn.Module): # 传入输入维度和输出维度 def __init__(self,in_...
2020-05-05 16:23:45
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空空如也
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