111. Minimum Depth of Binary Tree

博客围绕给定二叉树求其最小深度展开,最小深度指从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数。介绍了两种搜索算法,一是DFS(深度优先搜索),需注意子树为空时节点最小高度的计算;二是BFS(广度优先搜索),使用队列实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.

Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

1.DFS(深度优先搜索)
注意: 一个节点的最小高度不一定是两个子树的最小高度中较小的,当一个子树为空时,该节点的最小高度等于另一个子树的最小高度。

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        if not root:
            return 0
        if not root.left:
            return 1+self.minDepth(root.right)
        if not root.right:
            return 1+self.minDepth(root.left)
        return 1+min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))

2.BFS(广度优先搜索) --使用队列
(1):

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        if not root:
            return 0
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        depth=0
        while queue:
            depth += 1
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                if not node.left and not node.right:
                    return depth
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                    
        return depth

(2):

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if root == None:
            return 0
            
        depth = 0
        q = [root]
        while len(q) != 0:
            depth += 1
            for i in range(0, len(q)):
                if not q[0].left and not q[0].right:
                    return depth
                if q[0].left:
                    q.append(q[0].left)
                if q[0].right:
                    q.append(q[0].right)
                del q[0]

        return depth
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