给你的图片打上LOGO

本文介绍了如何在大图片上放置Logo并使其半透明显示,以及如何通过加权平均算法将两张图片进行融合。通过自定义透明色和不透明度参数,可以实现灵活的图片叠加效果。

做图片处理软件,肯定会遇到这样的需求:如何把一张图片放在另一张图片上,比如在大图片中打上公司或个人的Logo等等。

其实原理很简单。假设我们有一张 800 * 600 的大图片(Bitmap b0),想在(10,10)的位置上打上Logo(Bitmap b1),Logo图片大小是 150 * 30。很简单,我们以大图片的(10,10)位置作为起始位置,做一个150 * 30 的矩形,把Logo图片整个替换这个矩形。

老规矩,还是用BitmapData来帮助我们实现这个功能。

// 取以大图(X,Y)为起点,w * h 的矩形区域
BitmapData srcData = b0.LockBits(new Rectangle(X,Y,w,h),ImageLockMode.WriteOnly,PixelFormat.Format24bppRgb);

// 取整个Logo
BitmapData dstData = b1.LockBits(new Rectangle(0,0,w,h),ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);

unsafe
{
    byte* pIn = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();  
    byte* pLogo = (byte*)dstData.Scan0.ToPointer();

    for (int y = 0; y < h; y++)
    {
        for (int x = 0; x < w; x++)
        {

  // 复制Logo图的像素   
  pIn[0] = (byte)pLogo[0];
  pIn[1] = (byte)pLogo[1];
  pIn[2] = (byte)pLogo[2];

  pIn += 3;
  pLogo += 3;
        }

        pIn += srcData.Stride - w * 3;
        pLogo += dstData.Stride - w * 3;
    }

    b0.UnlockBits(srcData);
    b1.UnlockBits(dstData);
}

这样,为图片打Logo的功能就实现了。当然,还可以有别的方法,比如用BitBlt这个API函数,或者使用GDI+的DrawImage函数。

但这样有个小问题,Logo区域永远是个矩形。假如我的Logo是个圆形,只希望在大图上出现圆形的Logo而不是整块矩形,那又该如何实现呢?

这个问题其实可以这样理解:我们让Logo的背景变透明。而所谓透明,就是两张图片叠加时,上层图片“透明”区域中的像素,仍然使用下层图的相应像 素来代替。但在RGB模式下,并没有“透明”这个概念(我们的讨论都在用 PixelFormat.Format24bppRgb,PixelFormat.Format32bppArgb中的Alpha分量支持“透明度”), 因此我们需要自己规定一种颜色,凡是这个颜色的,都作为“透明”处理。

比如,我们的Logo是黑底的,那么就指定黑色作为透明色。

修改算法也很简单,凡是遇到Logo图中像素颜色是黑色(当然这是个参数,可以自己改)的,就用大图相应位置的颜色来代替,否则还是使用Logo的像素色。下面是算法:

// 因为有可能要回写,所以原图的 ImageLockMode 这次是 ReadWrite
BitmapData srcData = b0.LockBits(new Rectangle(X, Y, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

BitmapData dstData = b1.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);

unsafe
{
    byte* pIn = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
    byte* pLogo = (byte*)dstData.Scan0.ToPointer();

    for (int y = 0; y < h; y++)
    {
        for (int x = 0; x < w; x++)
        {

  // 判断当前点是否透明色
  // 取得当前色
  Color c = Color.FromArgb(pLogo[2], pLogo[1], pLogo[0]);
  if (!ColorIsSimilar(c, TransColor, delta))
  {
   // 不是透明色,b0当前位置的颜色用b1对应位置的来代替
   pIn[0] = (byte)pLogo[0];
   pIn[1] = (byte)pLogo[1];
   pIn[2] = (byte)pLogo[2];
  }

  pIn += 3;
  pLogo += 3;
        }

        pIn += srcData.Stride - w * 3;
        pLogo += dstData.Stride - w * 3;
    }

    b0.UnlockBits(srcData);
    b1.UnlockBits(dstData);
}

我们在上面的算法中出现了另一个小算法,判断颜色C0,C1是否相等。当然如果两个颜色的RGB分量都相等那就肯定是相等了,但考虑到容差方面的因素,我们需要一个更灵活的算法。

我们知道,一个颜色由RGB三个分量组成,每个分量取值[0,255]的整数。这样,任意一个颜色都是这个有限空间中的一个点。两个颜色的“相似度”是否在阀值范围内的问题,最简单的思路也就可以认为求证空间两点的距离是否在阀值范围内。

空间两点距离公式:r2 = (x0-x1)2 + (y0-y1)2 + (z0-z1)2

下面是我的算法。

        /// <summary>
        /// 颜色是否近似
        /// </summary>
        /// <param name="c0">颜色0</param>
        /// <param name="c1">颜色1</param>
        /// <param name="delta">容差</param>
        /// <returns>是/否</returns>
        public static bool ColorIsSimilar(Color c0, Color c1, int delta)
        {
            int r0, r1, g0, g1, b0, b1;

            r0 = c0.R;
            r1 = c1.R;

            g0 = c0.G;
            g1 = c1.G;

            b0 = c0.B;
            b1 = c1.B;

            if  ((r0-r1)*(r0-r1) + (g0-g1) * (g0-g1) + (b0-b1) * (b0-b1) <= delta * delta)
            {
                return true;
            }
            else
            {
                return false;
            }           

        }

 最后再来看看一种情况。我们需要Logo半透明的呈现,貌似水印样的效果。有了上面两种处理图片的经验,不难认识到,大图b0的指定区域中需要混合原始像素和Logo图片b1像素后的新像素填充。

不难想象,新像素值应该结合了大图和Logo图两方面因素的。Logo图越透明,大图受的影响越小。所以这里我们可以采用加权平均的方法来得到混合后的新值。

新值 = (1 - 不透明度%)* 大图像素值 + 不透明度% * Logo图像素值

完整的函数如下:

        /// <summary>
        /// 合并两张图片,支持不透明度和透明色
        /// </summary>
        /// <param name="b0">图片一</param>
        /// <param name="b1">图片二</param>
        /// <param name="X">起始坐标X</param>
        /// <param name="Y">起始坐标Y</param>
        /// <param name="b1_alpha">图片二的不透明度</param>
        /// <param name="TransColor">被作为透明色处理的颜色</param>
        /// <param name="delta">透明色的容差</param>
        /// <returns>合并后的图片</returns>
        public static Bitmap KiMerge(Bitmap b0, Bitmap b1, int X, int Y, int b1_alpha,Color TransColor,int delta)
        {
            if (b0.Equals(null) || b1.Equals(null))
            {
                return null;
            }

            int w0 = b0.Width;
            int h0 = b0.Height;

            int w1 = b1.Width;
            int h1 = b1.Height;

            int w, h;

            if (X + w1 > w0)
            {
                w = w0 - X;
            }
            else
            {
                w = w1;
            }

            if (Y + h1 > h0)
            {
                h = h0 - Y;
            }
            else
            {
                h = h1;
            }

            BitmapData srcData = b0.LockBits(new Rectangle(X, Y, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            BitmapData dstData = b1.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);

            unsafe
            {
                byte* pIn = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
                byte* pLogo = (byte*)dstData.Scan0.ToPointer();

                for (int y = 0; y < h; y++)
                {
                    for (int x = 0; x < w; x++)
                    {

                        // 判断透明色
                        Color c = Color.FromArgb(pLogo[2], pLogo[1], pLogo[0]);
                        if (!ColorIsSimilar(c, TransColor, delta))
                        {                           

                            float bili = (float)b1_alpha / (float)255; // 不是透明色,加权平均
                            float inbili = 1.0f - bili;

                            int r, g, b;

                            b = (int)(pIn[0] * inbili + pLogo[0] * bili);
                            g = (int)(pIn[1] * inbili + pLogo[1] * bili);
                            r = (int)(pIn[2] * inbili + pLogo[2] * bili);

                            pIn[0] = (byte)b;
                            pIn[1] = (byte)g;
                            pIn[2] = (byte)r;
                        }
                        pIn += 3;
                        pLogo += 3;
                    }


                    pIn += srcData.Stride - w * 3;
                    pLogo += dstData.Stride - w * 3;
                }

                b0.UnlockBits(srcData);
                b1.UnlockBits(dstData);
            }

            return b0;
        }


当然方法有很多,这里只是从原理的角度阐述了一下我的观点,谁有更好的方法请让我知道。
在OpenCV中,你可以通过图像操作来实现在图片的右上角添加Logo的功能。以下是一个简单的步骤: 1. **导入所需库**: 首先,你需要导入`cv2`(OpenCV的主要库)和`numpy`,因为它们包含了处理图像所需的基本函数。 ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. **读取图片Logo**: 分别加载原始图片(image)和Logologo)文件,可以使用`cv2.imread()`函数。 ```python image = cv2.imread('path_to_image.jpg') logo = cv2.imread('path_to_logo.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 保证透明度信息 ``` 3. **调整Logo大小和位置**: 可能需要调整Logo的尺寸使其适应右上角,并计算出插入的位置。例如,假设Logo宽高比不变,可以按比例缩放,然后确定x和y坐标。 ```python # logo_size = (logo_width, logo_height) # position = (image.shape[1] - logo_width, image.shape[0] - logo_height) logo = cv2.resize(logo, (int(logo.shape[1] * 0.5), int(logo.shape[0] * 0.5))) # 缩放大小 position = (image.shape[1] - logo.shape[1], image.shape[0] - logo.shape[0]) ``` 4. **将Logo合并到原图**: 使用OpenCV的`putmask()`或`copyTo()`方法将Logo复制到指定位置,如果Logo有透明背景,记得使用`IMREAD_UNCHANGED`标志来保留Alpha通道。 ```python result = np.copy(image) result[position[1]:position[1]+logo.shape[0], position[0]:position[0]+logo.shape[1]] = logo ``` 5. **显示结果**: 最后,你可以使用`cv2.imshow()`函数查看合并后的图片。 ```python cv2.imshow("Result", result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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