数据挖掘、处理与分析:从数据库到信号处理
1. 数据库查询与数据处理
在数据库操作中,我们可以通过一系列代码来实现特定的查询和数据处理。以下是一段示例代码,用于计算不同维度下的消费总和:
dim_cols = (DimSegment.segment, DimChannel.channel, DimZipCode.zip_code)
dim_entities = [dl.db.entity_from_column(col) for col in dim_cols]
spend_totals = query.join(FactSales, *dim_entities)\
.group_by(*dim_cols).order_by(fsum.desc()).all()
print(tabulate(spend_totals, tablefmt='psql',
headers=['Segment', 'Channel', 'Zip Code', 'Spend']))
这段代码的执行流程如下:
1. 定义维度列 dim_cols ,包含 DimSegment.segment 、 DimChannel.channel 和 DimZipCode.zip_code 。
2. 通过 dl.db.entity_from_column 函数将维度列转换为实体对象,存储在 d
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