11、可重现数据分析的基础搭建

可重现数据分析的基础搭建

1. 可重现数据分析的重要性与方法

可重现数据分析是科学研究的基石。在当今科技飞速发展的时代，可重现性是一个热门话题。它旨在降低他人重复研究的门槛，对于个人工作得到认可至关重要。若众多人能验证你的研究结果，将对你的职业生涯产生积极影响。

为实现可重现数据分析，我们可以采取以下方法：
- 提供所用软硬件的信息，包括版本。
- 共享虚拟环境。
- 记录程序行为。
- 对代码进行单元测试，这也可作为一种文档形式。
- 共享配置文件。
- 为随机数生成器设置种子，确保程序行为尽可能具有确定性。
- 规范报告、数据访问和代码风格。

2. 设置 Anaconda

Anaconda 是一个免费的用于数据分析和科学计算的 Python 发行版，拥有自己的包管理器 conda，包含 200 多个 Python 包，使用起来非常方便。对于普通用户，Miniconda 可能是更好的选择，它仅包含 conda 包管理器和 Python。

2.1 准备工作

安装 Anaconda 和 Miniconda 的步骤类似，但 Anaconda 需要更多磁盘空间。可参考 Anaconda 官网 的说明，下载适合你操作系统和 Python 版本的安装程序。

2.2 操作步骤

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda 后，使用以下命令列出