隐私保护与数据隐藏算法的技术解析与评估
一、FMC算法:隐私保护OLAP的有效方案
在隐私保护在线分析处理(OLAP)领域,FMC算法是一种重要的解决方案。该算法旨在解决隐私保护OLAP问题,其核心思想是隐藏导致推理的数据部分,从而防止敏感信息被计算出来。
1. FMC算法流程
输入为禁止集FS,输出是FS的最小覆盖MC。其具体步骤如下:
1: for each cuboid C* in the cube
2: while FS∩C*≠∅
3: Add single son father to MC
4: find the candidate range CR for FS
5: m=FMPC(FS, CR) //m is the minimal partial cover of FS returned by FMPC
6: FS=FS - FS∩C* //inference to FS∩C* has been eliminated
7: MC=MC∪m
8: FS=FS∪m //the minimal partial cover should be protected
9: return MC
这个算法流程可以用以下mermaid流程图表示:
graph TD;
A[开始] --> B[遍历立方体中的每个方体C*];
B --> C
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