52、隐私保护与数据隐藏算法的技术解析与评估

隐私保护与数据隐藏算法的技术解析与评估

一、FMC算法:隐私保护OLAP的有效方案

在隐私保护在线分析处理(OLAP)领域,FMC算法是一种重要的解决方案。该算法旨在解决隐私保护OLAP问题,其核心思想是隐藏导致推理的数据部分,从而防止敏感信息被计算出来。

1. FMC算法流程

输入为禁止集FS,输出是FS的最小覆盖MC。其具体步骤如下:

1: for each cuboid C* in the cube
2:     while FS∩C*≠∅
3:         Add single son father to MC
4:         find the candidate range CR for FS
5:         m=FMPC(FS, CR)  //m is the minimal partial cover of FS returned by FMPC
6:         FS=FS - FS∩C*  //inference to FS∩C* has been eliminated
7:         MC=MC∪m
8:         FS=FS∪m  //the minimal partial cover should be protected
9: return MC

这个算法流程可以用以下mermaid流程图表示:

graph TD;
    A[开始] --> B[遍历立方体中的每个方体C*];
    B --> C
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