73、GeoEtypes：实现地理空间数据多样性的统一管理

GeoEtypes：实现地理空间数据多样性的统一管理

1. 引言

地理空间数据，即包含经度、纬度等地理成分的数据，在我们的日常生活中有着重大影响。它能帮助我们找到最近的酒店、机场等。在开放数据时代，公共和私人组织都提供免费的地理空间数据。然而，每个国家描述这些数据的方式各不相同，但我们的环境并不受国家边界的限制。例如，多瑙河流经多个国家，我们共享山脉、森林、道路和铁路网络。在紧急情况或灾难发生时，这种跨国数据的可比性就显得尤为重要，像1986年的切尔诺贝利核事故，多个国家需要关于空气污染、辐射和空气质量的数据，以便卫生和交通领域的决策者做出正确选择。

目前，地理空间数据存在诸多问题。数据并非总是能以用户期望的方式呈现，它们采用不同的标准创建，导致数据异质性。不同标准使用各自指定的控制词汇和语言来定义模型，这使得多样化数据的管理面临诸多挑战，具体如下：
- 术语描述的异质性 ：术语描述存在差异，即使有相似之处，描述也可能重叠或冗余。
- 缺乏多语言描述 ：数据通常缺乏多语言描述，不利于跨国数据的整合和使用。
- 公共机构间缺乏互联 ：同一国家内负责发布数据的公共机构之间缺乏互联，不同平台对同一数据的描述不同，内容组织方式和形式也各不相同。
- 数据互操作性不足 ：大多数现有资源采用自动化方法构建模型，但忽略了模型的本体（逻辑）正确性，缺乏数据互操作性。

为了解决这些问题，需要一种灵活的、独立于语言的模型来表示多样化的数据，并创建一个被社区接受的通用词汇表。因此，提出了GeoEtypes这一地理