77、心电信号压缩与多领域ICT在印度农业中的应用

心电信号压缩与多领域ICT在印度农业中的应用

心电信号压缩

在医疗数据处理领域，心电（ECG）信号的有效压缩至关重要。它有助于减少数据存储需求和传输带宽，同时保证信号的可重建性和诊断价值。

硬件平台

采用的硬件平台具有强大的性能。它配备了650 MHz的ARM Cortex A9双核处理器，拥有13,300个逻辑切片，每个切片包含6输入查找表（LUT）和8个触发器。此外，还有630 KB的块RAM、220个DSP切片 - ADC，支持JTAG编程，配备MicroSD卡和Quad - SPI闪存。内存方面，有512 MB的DDR3，通过16位总线支持1050 Mbps的数据传输速度，还有16 MB的Quad - SPI闪存，并且支持USB和以太网用于编程和其他用途。

信号处理流程

1. 数据采集 ：选取四位不同年龄人士的ECG信号，使用BIOPAC系统以导联1配置记录他们的ECG。
2. 滤波处理 ：对采集到的信号应用滤波器，去除基线漂移。
3. 峰值检测 ：利用MATLAB 2019对信号进行峰值检测。
4. 矩阵生成 ：分别选取20,000个和7000个ECG样本，生成ECG节拍矩阵。
5. SVD应用 ：将ECG节拍矩阵数据加载到PYNQ - Z2的Python环境中，使用Zynq架构的PS部分对信号应用奇异值分解（SVD）。