数据库重新设计全解析:从理论到实践
1. 数据库重新设计的必要性
在数据库领域,很多人会有这样的疑问:“为什么要重新设计数据库呢?如果第一次就正确构建了数据库,为何还需要重新设计?”这个问题有两个答案。
首先,第一次正确构建数据库并非易事,尤其是那些源于新系统开发的数据库。即便获取了所有用户需求并构建了正确的数据模型,将该数据模型转换为正确的数据库设计也颇具挑战。对于大型数据库而言,任务艰巨,可能需要多个开发阶段。在这些阶段中,数据库的某些方面需要重新设计,而且不可避免地会出现错误,必须进行纠正。
其次,信息系统与使用它们的组织之间的关系是重新设计数据库的更重要原因。信息系统和组织并非仅仅相互影响,而是相互创造。当安装新的信息系统时,用户会有新的行为方式。随着用户行为的改变,他们会希望信息系统做出相应改变以适应新行为。这种改变会引发更多新行为,进而导致更多的系统变更请求,形成一个永无止境的循环。
我们现在处于系统开发生命周期(SDLC)的系统维护阶段。在这个阶段,我们认识到修改信息系统是使用和维护信息系统的自然步骤。系统维护可能导致需要重新设计和重新实现系统,从而开启SDLC的新一轮迭代。这意味着信息系统的变更并非糟糕实现的可悲后果,而是信息系统使用的自然结果。因此,信息系统的变更需求永远存在,不能通过更好的需求定义、初始设计、实现或其他方式消除。相反,变更是信息系统使用的一部分,我们需要为此做好规划。在数据库处理方面,这意味着我们需要知道如何进行数据库重新设计。
2. 检查函数依赖的SQL语句
如果数据库没有数据,重新设计并不困难。但当数据库中有数据,并且我们希望在最小影响现有数据的情况下进行更改时,就会面临严重困
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