20、面部重识别与土壤热辐射动态监测技术解析

面部重识别与土壤热辐射动态监测技术解析

面部重识别算法

描述符匹配模块性能

在面部重识别中，描述符匹配模块的性能通过成功匹配数与总匹配数的比例来计算。在案例研究 1 和 2 中，共执行了 7 次匹配；案例研究 3 中执行了 15 次匹配。相关滤波器和局部二值模式（LBP）图像的匹配有效性均达到了 100%，这显示了相关滤波器在面部重识别方面相对于其他方法的竞争力。

LBP 图像与相关滤波器对比

• LBP 图像 ：虽然在某些情况下，LBP 图像与相关滤波器的性能相似，但它无法将一组图像合成为单个信号。这使得识别和匹配过程在计算上较为昂贵，不适合实时系统。此外，LBP 图像需要大量的图像才能获得良好的性能。
• 相关滤波器 ：能够将多个图像合成为单个信号，这有助于提高基于面部图像的人员重识别算法的速度。

算法优势总结

该基于相关滤波器的面部重识别算法具有以下四个显著优势：
1. 有效应用 ：相关滤波器可成功应用于面部重识别，实验结果证明了其有效性。
2. 速度提升 ：将训练集合成为单个信号，有助于维持甚至提高重识别算法的速度。
3. 智能系统开发 ：重识别算法中的识别任务无需操作员参与，有利于开发智能重识别系统。
4. 精度提高 ：在识别和匹配模块中选择最具代表性的面部图像子集，可提高算法的精度。