数据挖掘
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 95
BigBoboboy
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
回归分析（三）二项逻辑斯蒂回归模型
作二分类的逻辑斯蒂回归模型，即二项逻辑斯蒂回归，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降最优化模型参数，使得正确分类概率最大化，从而实现分类作用。原创 2022-09-27 11:31:03 · 1431 阅读 · 0 评论 -
决策树后剪枝算法（四）最小错误剪枝MEP
剪枝，是一个“用准确性换取简单性”的思想。它允许决策树对训练集过拟合，再通过删除对泛化精度无贡献的子分支，从而修剪出一颗较小的树。原创 2022-09-17 11:49:08 · 1843 阅读 · 1 评论 -
决策树后剪枝算法（三） 悲观错误剪枝PEP
剪枝，是一个“用准确性换取简单性”的思想。它允许决策树对训练集过拟合，再通过删除对泛化精度无贡献的子分支，从而修剪出一颗较小的树。原创 2022-09-15 16:06:22 · 3194 阅读 · 7 评论 -
决策树后剪枝算法（二）错误率降低剪枝REP
剪枝，是一个“用准确性换取简单性”的思想。它允许决策树对训练集过拟合，再通过删除对泛化精度无贡献的子分支，从而修剪出一颗较小的树。原创 2022-09-15 14:12:34 · 2794 阅读 · 0 评论 -
决策树后剪枝算法（一）代价复杂度剪枝CPP
剪枝，是一个“用准确性换取简单性”的思想。它允许决策树对训练集过拟合，再通过删除对泛化精度无贡献的子分支，从而修剪出一颗较小的树。原创 2022-09-14 01:18:47 · 4847 阅读 · 1 评论