Mtcnn_Java

最新推荐文章于 2022-04-23 22:13:11 发布
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#java #mtcnn

Mtcnn_Java

Mtcnn is written in Java language ONLY!

Github

https://github.com/samylee/Mtcnn_Java

Description

  1. Code prototype: MTCNN-light
  2. Java code ONLY!
  3. Using OpenCV342! HOW?

Developing Software

Windows10, Eclipse-win32, JRE1.8-x86(JRE1.7 is too low for OpenCV version), OpenCV-342-java-x86

Results

 

Attention

If your JVM heap memory is too low, it is recommended to expand to 1GB.

Just set: Run -> Run Configurations... -> (x) = Arguments -> VM arguments(add -Xmx1024m)

Reference

https://blog.youkuaiyun.com/samylee

 

任何问题请加唯一QQ2258205918（名称samylee）！

或唯一VX：samylee_csdn

MTCNN移植java_MTCNN移植安卓并检测视频中人脸
weixin_39844515的博客
02-25 387
继续此前的文章，使用vlc播放了rtsp流媒体视频后，想检测视频中的人脸，之前采用了opencv但是遇到低头、抬头和侧脸时候，效果就不太好。所以本篇介绍如何使用mtcnn来检测视频中的人脸。大致流程：一、Tensorflow 模型固化将PNet、ONet、RNet 网络参数.npy固化成.pb格式，方便java载入， 固化后的文件在assets中，文件名mtcnn_freezed_model.pb...
matlab嘴部检测代码-mtcnn-java:使用ND4J和训练有素的TensorFlow模型进行JavaMTCNN人脸检测
05-22
matlab嘴部检测代码使用Tensorflow和ND4J的Java MTCNN人脸检测 注意：这仍在进行中！ Java和Tensorflow实现。 基于David Sandberg的python实现以及原始文档和。 它重用了PNet ， RNet和ONet Tensorflow模型，并使用原始模型进行了初始化。 您可以找到如何冻结TF模型。 请注意，所需的Tensorflow模型已预先与此项目捆绑在一起！ 无需自己下载或冻结它们。 MTCNN技术涉及大量的线性代数运算，例如多维数组计算等。 因此，该库可用于实施将数据流过PNet ， RNet和ONet Tensorflow网络所需的所有（预处理）步骤。 此外， ND4J-Tensorflow用于图像处理，并且ND4J-Tensorflow GraphRunner用于推断预训练的张量流模型。 这些库的组合允许在数据流失很少的情况下在ND4J ， JavaCV和Tensorflow之间交换处理状态。 它还提供了堆外内存管理以及对GPU和BLAS处理器功能的本机支持。 注意：您可以在等效的ND4J Java实现之前找到原始的NumPy /
java调用mtcnn_Faceverification
weixin_28722339的博客
03-02 370
Faceverification介绍First Commit!算法SDK(android版，以下简称VYSDK，64位)，是基于腾讯ncnn架构+MTCNN人脸检测算法+vyface人脸特征提取构建的用于android设备的算法包。可以完成MTCNN人脸检测与特征点定位，人脸剪切与扭正，128字节人脸特征码提取，支持android 7.0及以上平台。VYSDK依赖第三方ncnn、opencv3.4...
MTCNN移植java_基于nccn和mtcnn和facenet实现人脸识别（Android）
weixin_36254379的博客
02-25 309
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。mtcnn基于神经网络计算...
精选资源
android_mtcnn_insightface_face_recognize:使用mtcnn检测人脸并使用Insightface检测嵌入器
05-02
detect face with mtcnn and aligment and embedder with insightface the model test on dataset lfw accuracy reached 99.5% dataset sia-asia-500 lfw accuracy reached 99.6% demo 中已经添加： 1.人脸录入 2....
Mtcnn_insightface-master.zip
02-13
在这个项目中，JNI使得Java层可以方便地调用MTCNN和InsightFace的本地实现，实现了高效的跨语言协同工作。 6. **OpenCV**： OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在本项目中，...
MTCNN移植java_GitHub - jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile: convert facenet and mtcnn models from te...
weixin_32512261的博客
02-25 229
FaceNet 和 MTCNN 转 TFLITE 和 CoreMLgit clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.gitcd facenet_mtcnn_to_mobilepipenv install --dev # 布道 pipenv , 通过使用 pipenv 安装所有依赖包，使用其他版本的包，有可能出现各...
MTCNN移植java_android小项目----基于mnn的mtcnn人脸检测
weixin_36232899的博客
02-25 390
阿里巴巴MNN框架https://github.com/alibaba/MNN项目代码https://github.com/Danicaai/android-mnn一． 简介Android studio + windowsmnn是阿里提出的一个轻量级的深度学习框架，本人在mnn的框架下，将mtcnn移植到了android设备端。二.项目介绍首先确保电脑上已经安装好了Android studio。新...
mtcnn学习
weixin_44040169的博客
04-23 1283
1.IOU 交并比:(Intersection over Union) IOU值定位为两个矩形框面积的交集和并集的比值。即: IOU = A ∩ B/ A ∪ B 详见 基于Python实现的IOU算法—最简单易懂的代码实现 2.目标检测锚框和NMS非极大值抑制 锚框也就是我们很多书中说的anchor。实际上这就是在进行目标检测的时候在特征图上每个点都设置相同数量的框框这就叫锚框。 NMS(非极大值抑制) 所谓非极大值抑制：依靠分类器得到多个候选框，以及关于候选框中属于类别的概率值，根据分类器得到的类别分
MTCNN人脸识别中文版
05-06
人脸识别，卷积神经网络，数据训练过程，以及测试的实验效果。（使用多任务级联卷积网络的联合人脸检 测和对准 论文）
人脸识别，训练，优化
03-18
此为国外的一个人脸识别应用例子，可以先存贮人脸库，接着进行人脸的训练，提高识别的精确度。已包含要用到的所有头文件和功能函数实现。
人头检测训练样本库
02-11
做人头检测使用的人头样本库，jpg格式，五千多张
行人检测资源整理
01-18
自己总结的关于行人检测技术的文档资料，论文资源，代码资源等，用于分享学习。
人脸识别 | Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别 -拉入及用~~~
05-05
如果下载不能使用请评论您的联系方式~我会在第一时间联系您的~~~人脸识别 | Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别 -拉入及用 spring boot项目 前端+后端
MTCNN
Major_S的博客
03-03 342
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小航哥的博客
03-09 2438
原始数据 人脸数据集WIDER FACE，该数据集仅提供了大量的人脸边框定位数据。 如果使用wider face的 wider_face_train.mat 注解文件需要转换成txt格式的，我这里用h5py写了个 转换脚本. 这里我提供一个已经转换好的wider face注解文件anno_store/wider_origin_anno.txt, 以下训练过程参数名--anno_file默认...
MTCNN 优化方案
weixin_NineDays66
08-02 2075
手把手教学训练MTCNN模型.
疯狂的鸡窝
09-14 8239
手把手教学训练MTCNN模型0 背景介绍1.关于训练集,测试集,校验集1.1 获取数据集1.2 数据集预处理mtcnn网络结构介绍预处理过程1.3 开始训练 0 背景介绍 我在学习人脸识别时,发现虽然网络上关于人脸识别理论的文章非常的多,但涉及到如何获取训练样本,如何进行预处理,以及如何去训练,并研究训练中的主要耗时情况等问题的文章非常的零散.因此在这里我结合我自己训练的步骤重头进行汇众整理并加入...
mtcnn人脸关键点 java
最新发布
02-28
### MTCNN 人脸关键点检测 Java 实现 目前主流的人脸检测框架大多基于 Python 和深度学习库如 TensorFlow 或 PyTorch 构建，在这些环境中实现了高效的 MTCNN 算法[^2]。然而对于希望在 Java 中实现相同功能的需求，可以借助一些跨平台工具或第三方库来达成目标。 #### 使用 Deeplearning4j 库实现实例 Deeplearning4j 是一个专门为 JVM 设计的开源分布式深度学习库，支持多种编程语言包括 Java 。通过该库可以在 Java 环境下构建并训练神经网络模型，也可以加载预训练好的权重文件用于推理阶段的应用开发。 以下是利用 DL4J 加载已有的 MTCNN 权重来进行人脸检测的一个简化版代码片段： ```java import org.deeplearning4j.nn.graph.ComputationGraph; import org.datavec.image.loader.NativeImageLoader; import org.nd4j.linalg.dataset.api.preprocessor.ImagePreProcessingScaler; // 初始化图像处理对象 NativeImageLoader loader = new NativeImageLoader(96, 96); ImagePreProcessingScaler scaler = new ImagePreProcessingScaler(0, 1); // 载入预先训练过的MTCNN模型 ComputationGraph mtcnnModel = ComputationGraph.load(new File("path/to/mtcnn.zip"), true); public List<Face> detectFaces(BufferedImage image){ INDArray input = loader.asMatrix(image).reshape('c', 3, 96, 96); // 假设输入尺寸为96x96像素 scaler.transform(input); Map<String,INDArray> outputs = mtcnnModel.outputSingle(false,input.toArray()); // 解析输出得到脸部位置信息... } ``` 需要注意的是上述代码仅为示意性质，并未给出完整的解析逻辑以及具体的关键点坐标获取方式。实际上要获得精确的脸部特征点（比如眼睛、鼻子等），还需进一步分析 `outputs` 的具体内容，这通常涉及到对原始论文或者官方文档的理解。 另外一种方案则是调用外部服务API接口完成任务，例如 Google Cloud Vision API 提供了强大的视觉识别能力，能够轻松集成到任何应用程序当中去；又或者是采用 OpenCV 结合 Dlib 这样的组合也能很好地满足需求，不过这就超出了纯 Java 编程范畴。
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