PyTorch-Variable变量

PyTorch-Variable变量

硬件：NVIDIA-GTX1080

软件：Windows7、python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1

一、基础知识

variable = torch.autograd.Variable(tensor, requires_grad = False)，requires_grad表示参不参与误差反向传播

二、代码展示

import torch
from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模块

# 先生鸡蛋
tensor = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])
# requires_grad是参不参与误差反向传播, 要不要计算梯度
variable = Variable(tensor, requires_grad=True)

t_out = torch.mean(tensor*tensor)       # x^2
v_out = torch.mean(variable*variable)   # x^2

v_out.backward()    # 模拟 v_out 的误差反向传递

# v_out = 1/4 * sum(variable*variable) 这是计算图中的 v_out 计算公式
# 针对于 v_out 的梯度就是通过 v_out 对 variable 求偏导
# d(v_out)/d(variable) = 1/4*2*variable = variable/2

print(variable.grad)    # 初始 Variable 的梯度

print(variable)     #  Variable 形式
print(variable.data)    # tensor 形式
print(variable.data.numpy())    # numpy 形式

三、参考：

https://morvanzhou.github.io/

 

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