TensorFlow-placeholder理解

tensorflow之placeholder的理解

硬件：NVIDIA-GTX1080

软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0

一、基础知识

placeholder：先hold一块区域，用喂食的方式输入数据

二、代码展示

import tensorflow as tf


input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.0], input2: [4.0]}))

三、输出结果

[28.]

 

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