系统调优相关配置

最近项目上相关的配置

 

jetty 参数调整如下:

JAVA_OPTIONS="$JAVA_OPTIONS -server -Xmx2048m -Xms2048m -XX:NewRatio=3 -Xnoclassgc -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=500m -XX:MaxGCPauseMillis=5000 -Dfile.encoding=UTF-8"

 

系统句柄数调整如下: 文件/etc/security/limit.conf默认原来没有这个参数 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 原来的句柄数为1024,这是在系统的内核中设置的,

* 代码所有的用户及他们的程序 soft 65535 代表软限制,

如果超出65535这个数值就会发出警告 hard 65535 代表硬限制,

如果超过65535这个数值就会抛出异常 这两个值设置成一样是为了减少不必要的系统开销

 

postgresql配置:

1、 shared_buffer = 20000 (kb 为单位,以下一样) 目的:增大数据库和文件系统的交换容量 原来大小: 20

2、work_men= 40000 目的:增大排序时内存使用量,避免将排序的结果集分成多个文件块排序 原来大小:1000

3、maintence_work_men = 512000 目的:增大对建索引这样的不常用但是很消耗内存的操作的内存提供 原来大小: 10000 2010-05-15 10:38:49

4、effective_cache_size = 15000000 目的:是postgresql能够使用的最大缓存,这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大 原来大小:无,这个配置被注释掉 如上的改动都是在配置文件postgresql.conf

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最变量组合;③复现SCI高水平论文中的化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统度、智能制造等需参数化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展化求解能力。
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