OpenSSL密码库算法笔记——第2.3.3章 Montgomery模数与相关函数

本文详细介绍了Montgomery模数的结构体定义及其在密码学运算中的应用。包括Montgomery模数的创建、释放、设置及复制等基本操作,以及相关的内部参数解释。

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为了便于使用Montgomery约化,专门定义了一个结构体,我们将它称作Montgomery模数,这点与Barrett模数类似。结构体的定义如下:

struct bn_mont_ctx_st

{

        int ri;

        BIGNUM RR;

        BIGNUM N;

        BIGNUM Ni;

        BN_ULONG n0;

        int flags;

};

typedef struct bn_mont_ctx_st BN_MONT_CTX;

其中:

  • ri                    模数N的长度,若记N的字长为len,则rilen×32
  • RR                  R2 mod N,在将大整数转化到Montgomery整数时用。R2riBlen
  • N                    模数;
  • Ni                   即上面算法中提到的
  • n0                   Ni的最低字。
  • flags                       Montgomery模数的属性,和大整数的属性类似。

为了方便对这种新的结构体进行操作与管理,定义了许多相关的基本函数来做实现一些基本的功能——初始化、新建、释放、设置模数、Montgomery模数和普通大整数之间的转换。

(1).    首先看看怎样新建和释放一个Montgomery模数。这一点与大整数的新建和释放(见§0.2.1)是非常相似的。同样是两种方法都可以新建一个Montgomery模数。

  1. 方法1:先定义再初始化:

BN_MONT_CTX mont;

BN_MONT_CTX_init (&mont);

  1. 方法2:新建一个指向Montgomery模数的指针,再调用新建函数。

BIGNUM * mont;

                       mont=BN_MONT_CTX_new();

Montgomery模数的释放也和大整数相同。

  1. 用方法1——BN_MONT_CTX_init新建的Montgomery数,无法人为地释放。只有当该大整数所在的函数执行完毕后,才能同别的数据类型一起被释放。
  2. 用方法2——BN_MONT_CTX_new新建的Montgomery数,可以人为地释放。调用专门的释放函数BN_free即可:

BN_MONT_CTX_free (mont);

下面简要介绍下上面涉及到的三个函数。方法1用到的初始化函数:

───────────────────────────────────────

void BN_MONT_CTX_init(BN_MONT_CTX *ctx)

功能:    初始化Montgomery模数,内部信息置零。    

输入:    ctx

输出:    -

返回:    -

出处:    bn_mont.c

备注:    内部信息(n0除外)置零。

───────────────────────────────────────

方法2用到的新建函数:

───────────────────────────────────────

BN_MONT_CTX *BN_MONT_CTX_new(void)

功能:    新建一个Montgomery模数,并将内部信息置零

输入:    -

输出:    -

返回:    新建的Montgomery模数地址

出处:    bn_mont.c

───────────────────────────────────────

释放Montgomery模数用到的函数:

───────────────────────────────────────

void BN_MONT_CTX_free(BN_MONT_CTX *mont)

功能:    释放Montgomery模数

输入:    mont

输出:    -

返回:    -

出处:    bn_mont.c

───────────────────────────────────────

(2).    设置Montgomery模数。初始化或者新建好一个Montgomery模数以后,该模数内部信息全部为零,所以需要设置内部信息。可以是用一个大整数来设置模数的内部信息,也可以直接从一个已有的Montgomey模数那里复制。

───────────────────────────────────────

int BN_MONT_CTX_set(BN_MONT_CTX *mont, const BIGNUM *mod)

功能:    利用给定大数设置Montgomery模数

输入:    mod【用来设置Montgomey模数的大整数】

输出:    mont【Montgomery模数】

返回:    1【正常】 or 0【出错】

出处:    bn_mont.c

备注:    利用给定大数mod设置好Montgomery模数中相关信息——ri,RR,N,Ni,n0。

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复制Montgomery模数如下:

───────────────────────────────────────

BN_MONT_CTX *BN_MONT_CTX_copy (BN_MONT_CTX *to, BN_MONT_CTX *from)

功能:    复制Montgomery模数

输入:    from【源模数】

输出:    to ← from

返回:    to【目标模数,正常】 or NULL【出错】

出处:    bn_mont.c

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密码学中数学的应用:数值分析 ## 摘要 数值分析作为应用数学的重要分支,在现代密码学中扮演着至关重要的角色。本文系统地探讨了数值分析在密码学各个领域的应用,包括大整数运算、椭圆曲线密码体制、格密码学、同态加密以及后量子密码学等。通过深入分析数值算法的精度、效率和安全性,本文揭示了数值分析如何为密码系统的设计、实现和分析提供强有力的数学工具。同时,本文还讨论了数值误差对密码安全性的影响,以及如何通过改进数值算法来增强密码系统的安全性和效率。 ## 1. 引言 密码学是保护信息安全的核心技术,而数学则是密码学的理论基础。在众多数学分支中,数值分析以其独特的计算方法和误差分析理论,为密码学的实际应用提供了不可或缺的工具。随着计算机技术的发展和密码系统复杂度的提升,数值分析在密码学中的应用变得越来越重要。 数值分析主要研究用计算机求解数学问题的数值方法及其理论。在密码学中,许多核心操作都涉及复杂的数学计算,如大整数的模幂运算、椭圆曲线上的点运算、格基约简等。这些计算不仅要求高精度,还需要高效率,而这正是数值分析所擅长解决的问题。 本文将从多个角度探讨数值分析在密码学中的应用。首先介绍数值分析的基本概念和方法,然后详细分析其在各类密码体制中的具体应用,包括公钥密码、对称密码、哈希函数等。同时,本文还将讨论数值误差对密码安全性的影响,以及如何通过改进数值算法来提高密码系统的性能。 ## 2. 数值分析基础 ### 2.1 数值分析的基本概念 数值分析是研究数学问题的数值解法的学科。它主要关注如何用有限的计算资源得到数学问题的近似解,并分析这些近似解的误差。在密码学应用中,数值分析的核心概念包括: **误差分析**:在计算机中,由于浮点数表示的限制,计算结果总是存在误差。误差分析研究这些误差的来源、传播和累积,这对密码系统的安全性评估至关重要。 **算法复杂度**:密码算法通常需要处理大规模数据,算法的时间复杂度和空间复杂度直接影响系统的实用性。数值分析提供了评估和优化算法复杂度的理论工具。 **数值稳定性**:一个数值算法如果对输入数据的微小扰动不敏感,则称其为数值稳定的。在密码学中,数值稳定性不仅影响计算结果的准确性,还可能影响系统的安全性。 ### 2.2 密码学中的数值计算特点 密码学中的数值计算具有以下特点: 1. **大整数运算**:现代密码系统通常使用几百甚至几千位的大整数,这远超过标准数据类型的表示范围。 2. **模运算**:密码学中大量使用模运算,特别是模大素数或模合数的运算。 3. **有限域运算**:许多密码算法基于有限域上的运算,需要特殊的数值方法。 4. **精确计算要求**:一般科学计算不同,密码学计算通常要求绝对精确,任何误差都可能导致安全漏洞。 5. **侧信道安全**:密码学实现不仅要正确,还要防止通过时间、功耗等侧信道泄露信息。 ## 3. 大整数运算模运算 ### 3.1 大整数表示基本运算 在密码学中,大整数的高效表示和运算是基础。常用的表示方法包括: **数组表示法**:将大整数表示为数字数组,每个数组元素存储整数的一部分。例如,使用基数为2^32的表示,一个1024位的整数需要3232位整数来表示。 **Montgomery表示**:这是一种特殊的表示方法,特别适合模运算。在Montgomery表示下,模乘运算可以避免除法操作,大大提高效率。 基本运算的优化算法包括: 1. **Karatsuba乘法**:通过分治策略,将n位整数的乘法复杂度从O(n²)降低到O(n^1.585)。 2. **Toom-Cook乘法**:Karatsuba算法的推广,可以进一步降低复杂度。 3. **FFT乘法**:对于非常大的整数,使用快速傅里叶变换可以达到O(n log n log log n)的复杂度。 ### 3.2 模幂运算的优化 模幂运算是RSA等公钥密码的核心操作。计算a^b mod n的基本方法是平方-乘法算法,但可以通过多种技术优化: **窗口法**:预计算一些小的幂次,减少乘法次数。例如,滑动窗口法可以将平均乘法次数减少约1/3。 **Montgomery阶梯算法**:这种算法不仅效率高,还具有良好的侧信道安全性,因为它的执行时间不依赖于指数的具体值。 **中国剩余定理(CRT)**:在RSA解密中,使用CRT可以将计算速度提高约4倍。 ### 3.3 模逆运算 模逆运算在密码学中广泛应用,主要算法包括: **扩展欧几里得算法**:经典算法,时间复杂度O(log n)。 **二进制扩展欧几里得算法**:避免除法操作,更适合硬件实现。 **Montgomery模逆算法**:在Montgomery域中直接计算模
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06-14
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