dbms_scheduler

Oracle 10g引入了dbms_scheduler来替代dbms_job,提供更强大的功能和更灵活的管理机制。本文详细介绍了dbms_scheduler的组成部分,包括作业、调度、程序、链、作业类、窗口和窗口组,以及如何创建和管理这些组件,还展示了如何通过dbms_scheduler创建复杂的调度策略和调整作业属性。

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Oracle 10g引入dbms_scheduler来替代先前的dbms_job,在功能方面,它比dbms_job提供了更强大的功能和更灵活的机制/管理。
首先简单讲一下oracle 10g scheduler,10g引入dbms_scheduler来替代先前的dbms_job,在功能方面,它比dbms_job提供了更强大的功能和更灵活的机制/管理.它主要由以下几大块构成:
1.作业(job):
一个调度程序作业的实体.可以由dbms_scheduler.create_job创建生成.它可以自行指定作业属性,也可以调用我们预先创建的一系列scheduler/ program/ chain/ job_class/ window/ window_group来匹配其作业属性.
2.调度(scheduler):
一个 任务计划执行的时间策略.比如我们想要创建一个晚上3点执行的任务计划,就可以创建一个调度,凡是符合这个调度要求的,都可以调用这个我们预先创建好的调度.可以用dbms_scheduler.create_schedule来创建一个调度.
比如我创建一个名字叫MYTEST_SCHEDULE的调度,每天4:00执行.
Begin
dbms_scheduler.create_schedule(
repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYHOUR=4;BYMINUTE=0;BYSECOND=0',
start_date => systimestamp at time zone 'PRC',
comments => '---this is my test schedule---',
schedule_name => 'MYTEST_SCHEDULE');
end;
3.程序(program):
10g下的program支持分为3种形式,PL/SQL BLOCK/STORED PROCEDURE/EXECUTABLE.可以使用DBMS_SCHEDULER.CREATE_PROGRAM来创建一个program.
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_PROGRAM(
program_name=>'mytest_program_1',
program_action=>'update mytest set id=id+1;',
program_type=>'PLSQL_BLOCK',
number_of_arguments=>0,
comments=>'',
enabled=>TRUE);
END;
4.链(chain):
链可以看作是一个/几个program/event scheduler的集合,为了维护需要,我们可能需要将很多不同的program放到一起依次执行,按照以前的模式,要么将这几个program能整合成一个大的整体,要么分开几个job来单独执行,这无疑加重了维护负担,而chain的出现,可以优化这个问题,我们将实现定义好的program集合到一起,然后统一制定一个job来执行,可以使用dbms_scheduler.create_chain来创建一个chain.
比如,在我的系统中,我分别创建了一个EXECUTABLE类型的和一个STORED PROCEDURE类型的program,我需要他们顺次执行,于是我可以这么做:
BEGIN
dbms_scheduler.create_chain(
chain_name =>'MYTEST_CHAIN');
dbms_scheduler.define_chain_step(
chain_name =>'MYTEST_CHAIN',
step_name =>'mytest_chain_1',
program_name =>'P_1');
dbms_scheduler.alter_chain(
chain_name =>'MYTEST_CHAIN',
step_name =>'mytest_chain_1',
attribute=>'skip',
value=>FALSE);
dbms_scheduler.define_chain_step(
chain_name =>'MYTEST_CHAIN',
step_name =>'mytest_chain_2',
program_name =>'P_2');
dbms_scheduler.alter_chain(
chain_name =>'MYTEST_CHAIN',
step_name =>'mytest_chain_2',
attribute=>'skip',
value=>FALSE);
dbms_scheduler.enable('MYTEST_CHAIN');
END;
4.作业类(job_class):
定义了运行作业的资源使用者组.通过使用窗口中的资源计划,我们可以在不同资源组和不同作业类之间分配资源.可以使用dbms_scheduler.create_job_class创建一个作业类.
BEGIN
dbms_scheduler.create_job_class(
logging_level => DBMS_SCHEDULER.LOGGING_RUNS,
log_history => 100,
resource_consumer_group => 'AUTO_TASK_CONSUMER_GROUP',
job_class_name => 'MYTEST_JOB_CLASS');
END;
5.窗口(window):
可以看成是一个更高功能的调度,窗口可以调用系统中存在的调度(也可以自行定义执行时间),而且,具有资源计划限制功能,窗口可以归属于某个窗口组.
可以使用DBMS_SCHEDULER.CREATE_WINDOW来创建一个窗口.
例如我创建了一个名为mytest_windows_1的窗口,采用DAILY_PURGE_SCHEDULE的调度方式,资源计划限制方案为SYSTEM_PLAN,持续时间为4小时.
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_WINDOW(
window_name=>'mytest_windows_1',
resource_plan=>'SYSTEM_PLAN',
schedule_name=>'SYS.DAILY_PURGE_SCHEDULE',
duration=>numtodsinterval(240, 'minute'),
window_priority=>'LOW',
comments=>'');
END;
6.窗口组(window_group):
一个/几个窗口的集合.10g默认的自动采集统计信息的调度就是一个窗口组的形式,譬如,设置两个窗口,窗口一指定任务周日-----周五,晚上12点执行,而窗口二设定周六凌晨3点执行,这两个窗口组成了一个窗口组,形成了这个job的执行调度策略.
可以使用DBMS_SCHEDULER.CREATE_WINDOW_GROUP来创建一个窗口组.
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_WINDOW_GROUP(
group_name=>'mytest_window_group',
window_list=>'MYTEST_WINDOWS_1,WEEKEND_WINDOW');
END;
于是,使用dbms_scheduler创建一个job,我们可以调用各种预先定义的复杂属性,也可以简单的手动约定各个需要的属性.
简单的,如
BEGIN
dbms_scheduler.create_job(
job_name => ' MYTEST_JOB_1',
job_type => 'PLSQL_BLOCK',
job_action => 'update mytest set id=id+1;',
repeat_interval => 'FREQ=MINUTELY;INTERVAL=10',
start_date => sysdate,
auto_drop => FALSE,
enabled => TRUE);
END;
跟采用dbms_job并不太大区别,只是repeat_interval等语法上有差别.
复杂点的,如:
BEGIN
dbms_scheduler.create_job(
job_name => 'MYTEST_JOB_2',
job_type => 'CHAIN',
job_action => 'MYTEST_CHAIN',
schedule_name => 'SYS.MYTEST_WINDOW_GROUP',
job_class => 'DEFAULT_JOB_CLASS',
auto_drop => FALSE,
enabled => FALSE);
dbms_scheduler.set_attribute( name => 'MYTEST_JOB_2', attribute => 'stop_on_window_close', value => FALSE);
END;
调度程序作业属性的修改:
大部分的调度作业属性的修改,都可以通过dbms_scheduler.SET_ATTRIBUTE和dbms_scheduler.SET_ATTRIBUT_NULL来完成.在此仅几个举例来说明,更多使用方法雷同.
^比如,重新定义scheduler属性:
BEGIN
dbms_scheduler.set_attribute( name => 'DAILY_PURGE_SCHEDULE', attribute => 'repeat_interval', value => 'FREQ=DAILY;BYHOUR=1;BYMINUTE=0;BYSECOND=0');
END;
^比如重新修改program;
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(
name=>'P_1',
attribute=>'PROGRAM_ACTION',
value=>'/backup/2sh');
END;
^比如重新定义一个job属性
BEGIN
dbms_scheduler.set_attribute_null( name => 'GATHER_STATS_JOB', attribute => 'schedule_name');
dbms_scheduler.set_attribute( name => 'GATHER_STATS_JOB', attribute => 'repeat_interval', value => 'FREQ=DAILY;BYHOUR=2;BYSECOND=0');
END;
等等…....
相关的表/视图:
SQL> select VIEW_NAME from dba_views a where a.view_name like 'DBA_SCHEDULER%';
VIEW_NAME
------------------------------
DBA_SCHEDULER_PROGRAMS
DBA_SCHEDULER_JOBS
DBA_SCHEDULER_JOB_CLASSES
DBA_SCHEDULER_WINDOWS
DBA_SCHEDULER_PROGRAM_ARGS
DBA_SCHEDULER_JOB_ARGS
DBA_SCHEDULER_JOB_LOG
DBA_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS
DBA_SCHEDULER_WINDOW_LOG
DBA_SCHEDULER_WINDOW_DETAILS
DBA_SCHEDULER_WINDOW_GROUPS
DBA_SCHEDULER_WINGROUP_MEMBERS
DBA_SCHEDULER_SCHEDULES
DBA_SCHEDULER_RUNNING_JOBS
DBA_SCHEDULER_GLOBAL_ATTRIBUTE
DBA_SCHEDULER_CHAINS
DBA_SCHEDULER_CHAIN_RULES
DBA_SCHEDULER_CHAIN_STEPS
DBA_SCHEDULER_RUNNING_CHAINS
### 创建 DBMS_SCHEDULER 作业 在 Oracle 数据库中,`DBMS_SCHEDULER` 是用于管理复杂调度请求的强大工具。通过 PL/SQL 可以方便地创建和管理这些作业。 要创建一个新的 `DBMS_SCHEDULER` 作业,可以使用如下所示的过程: ```plsql BEGIN DBMS_SCHEDULER.create_job ( job_name => 'MY_JOB', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN my_procedure(); END;', start_date => SYSTIMESTAMP, repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=10; BYMINUTE=0; BYSECOND=0', enabled => TRUE ); END; / ``` 上述代码定义了一个名为 `MY_JOB` 的新作业[^1]。该作业将在每天上午十点执行一次存储过程 `my_procedure()`。设置 `enabled` 参数为 `TRUE` 表示立即启用此作业并按计划运行。 对于已经禁用的任务调度器,可以通过下面的命令重新激活它: ```plsql EXEC DBMS_SCHEDULER.SET_SCHEDULER_ATTRIBUTE('SCHEDULER_DISABLED', 'FALSE'); ``` 这会使得整个数据库实例上的所有已配置窗口能够正常工作[^2]。 如果想要查看当前有哪些活动的时间窗以及它们的状态,则可查询数据字典视图 `dba_scheduler_windows` 如下: ```plsql DECLARE BEGIN FOR rec IN (SELECT * FROM dba_scheduler_windows w WHERE w.enabled = 'TRUE') LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(rec.window_name); END LOOP; END; / ``` 这段脚本遍历所有启用了的时间窗,并打印其名称到控制台输出流中[^3]。 当需要监控特定作业的历史记录时,可以从表 `USER_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS` 中获取相关信息,例如最近几次尝试的结果摘要: | JOB_NAME | LOG_DATE | STATUS | |--|-------------------|------------| | MY_JOB | 2023-09-28T10:00Z | SUCCEEDED | 以上表格展示了部分字段的内容,实际日志条目可能还包含更多细节如错误编号 (`ERROR#`) 和 CPU 使用情况(`CPU_USED`) 等等[^4]。 需要注意的是,在某些情况下提交带有参数的工作或程序可能会受到限制;具体取决于所使用的版本和其他因素[^5]。
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